请教各位先进
我将资料分成两组，一组300个，一组作为训练，一组作为验证
主要的作法，是参考于http://blog.sina.com.cn/s/blog_64b046c70101cko4.html
网络设定1个隐藏层，10个神经元，传递函数都是tansig，训练方法是tainlm
net=newff(Input,OutputTest,10,{'tansig','tansig'},'trainlm');
net = train(net,Input,OutputTest);
Y = sim(net,Input);
之后我将验证组的资料用训练组的设定去正规化后
Y = sim(net,ValInput);
结果跟训练目标相去不远，于是想将其权重资料取出来，另外写
w1=net.iw(1,1);
w1=w1{1,1};
w2=net.lw(2,1);
w2=w2{1,1};
b1=net.b(1,1);
b1=b1{1,1};
b2=net.b(2,1);
b2=b2{1,1};
重新把 输入资料带进去算
for i=1:300
a1(:,i)=w1*Input(:,i)+b1;
end
a1=tansig(a1);
for i=1:300
a2(1,i)=w2*IL(:,i)+b2;
end
a2=tansig(a2);
但是最后与 a2 与 Y值 差很多，而且 几乎是 1或-1
也曾经把 进tansig运算前 先进行map到-1~1但还是完全不对
请各位高手 帮忙 指点迷津