如题
我的应用场景有
1. 用R跑很多机器学习模型
2. 浏览器很多分页
3. 偶尔用一下文生图
4. 想玩一下 LLM (32GB ram 至少可以跑到多少参数的模型呢?)
5. 用 whisper 语音转文字
注:手边留一台 Surface Pro 7 做 Windows能做的事跟移动需求
应用比例: 1 (25%), 2(35%), 3(5%), 4(15%), 5(20%)
我不会用到的应用场景
1. 玩游戏
2. 剪片与 3D Rendering
3. 程式开发
请问我适合哪一个规格?
1. RAM 32G / SSD 256G (NT29,700)
2. RAM 32G / SSD 512G (NT36,700)
3. RAM 48G / SSF 512G (NT56,000) *M4 Pro
谢谢各位

都考虑 M4 Pro 了，内存不打算加满吗?

不缺钱当然上pro核心啊。

第一个 过保后再来扩充SSD

觉得跑llm 要 m4 max . Mac mini 我体感是不够快。但如果是体验的话倒是没问题。

RAM>SSD>CPU/GPU, RAM决定能跑的模型大小

那跑请问机器学习模型呢？ 顺序会是如何？因为目前还是ML会多于 LLM 一些。LLM 比较像是个人试验部署玩玩看；ML就是工作会用到

M4 32RAM够用, SSD 是避免ML训练外接I/O出问题

要跑训练的话要看你的dataset多大

要LLM当然是RAM越大越好，32G ram根据我m2pro跑32b模型还算勉强可以跑，速度可接受

目前资料量最大不超过百万笔；特征最高几千笔，因为有可能是文字或图片，但大部分情况是不超过100笔

但要上到40b就有点喘了，要重开机释放内存才能跑

SSD可以自行升级了

玩llm 64gb dram 是基本款要省预算的话 可以二手

丐版 Studio

你的预算太低了。 Ram 觉定能跑的模型，GPU 决定速度如果只是要能动，就想办法把 RAM 拉高。https://eusholli.github.io/llm-ram-calculator/上面有 ram 的计算机