楼主:
appledavid (新三宝:香蕉 鹿茸 太阳饼)
2020-12-24 18:42:02※ 引述 《sucker0807》 之铭言：
: 我原本用2017 mbp 3.1GHz Dual core 8g ram
: 日常safari, youtube, pytorch, OpenAI, 谜片转档
可以请问一下MS OFFICE已经有支援M1的软件
请问M1 EXCEL执行效率有媲美INTEL EXCEL(WINDOWS10)吗？
之前EXCEL OSX版都比WINDOWS10慢很多
你做DATA SCIENCE
可以帮忙比较一下EXCEL效率吗？（超大资料量下）
谢谢！
作者:
zxc1234529 (Worsr_Orianna_TW)
2020-12-24 19:18:00为什么做DS会选择用excel 太神奇了
Data Science用Excel.....=____=a?????很多CSV editor应该会是更好的选择 如TableTool前处理也不可能是xls/xlsx 多半也是csv而已
最好raw data会有人传csv来，都马是xlxs传来，现在上面编辑后再转csv也是蛮常见的。发现我xlsx打错XD
不是啊，传CSV什么前处理都能做 传xlsx是要干嘛....这种要我额外写apache poi的文件我都踹回去的啊...
那是工程师间才有办法这样做，当你要解决问题的对象是公司某些部门的需求，他们丢的资料来就是xlsx档，然后里面一堆工作表跟vba等，开起来真的慢。
好吧，我只能说，我工作流程碰到这个都是踹回去...给大资料送xlsx我会直接觉得对方脑袋有洞
反正就是个工具而已，excel也有人用来跑svm或是分析蛮好用的。
用excel做前处理很常见啊xlsx格式很常见啊 大惊小怪
就我所知有些人以为excel就只是做做表格而已有点看不起它，但是excel要用到精深跟学一门语言差不多有难度。
作者:
psion (psion)
2020-12-24 22:46:00M$唯一有价值的软件就是excel
作者:
pig (欢迎加入猪头党)
2020-12-24 22:48:00日本人用 excel 用到出神入化，当关联式数据库用都可以 XD
作者:
helba (网络贫民窟)
2020-12-24 23:28:00上次不是用excel 做一个可以玩的DQ3
我遇到的excel档开很慢大部分就是公式架太多了，毕竟大部分的人不会写vba，不然用vba效率会比用内建函式还要高。
作者:
maplefff (maplefff)
2020-12-25 01:36:00传说中的用Excel做大树锯！！！
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Yukirin (いい天気！)
2020-12-25 02:34:00我敢说我们整个data science team都不会用excel.....
作者:
azuel (Observer)
2020-12-25 02:44:00python可以直接读取xlsx吧，如果资料工整的话
之前碰过这种都是前端弄个POI之类的转CSV在读不可能叫data pipeline里面的node去读xlsx 都是先转先转的话poi会比较简单而且效率高一点我是不知道其他人啦 不过换我我就叫他退件了....
作者:
qqaatw (qq)
2020-12-25 08:29:00就是个工具而已，用csv就比较高尚？资料正常转CSV几秒钟时间而已
作者:
jackyown (JACKYOWN)
2020-12-25 09:54:00结果没半个人回答原PO问题 只有自视甚高的工程师在鄙视excel 这版风气何时变成这样了？
没几个人买到机器要回答个毛，这版风气不都这样吗问各种需求一律MBP捏一下攻顶，其他都是渣，先知出没只有一种作业方跟我一样才叫正道，其他都是妖魔鬼怪
作者:
YJC1248 (B泽)
2020-12-25 10:30:00我在等人回答原po的问题
没有鄙视excel 而是对“大数据”“raw data”“excel”放在一起觉得以自身经验来讲很奇怪而已“既然你写过很多日本美食，那顺便问一下机票怎么买最便宜？外站怎么开最划算”“蛤？？？”既然真有人前处理用这个又不输出csv给后台 那我也认啦
我自己有写了几万行公式的跨工作表的excel，用i5-7500桌机开表格要28秒，等M1到货来试试会开多久但客制版要下月月底了 QQ
作者:
iPhoneApps (Merry Go Around)
2020-12-25 13:05:00楼上传给我我帮测
作者:
maybe13 (...)
2020-12-25 13:07:00想知道+1，希望有更多人可以针对原po的问题分享经验
作者:
huabandd (我是阿肥巴你头)
2020-12-25 15:00:00excel有那么厉害吗？number可以取代吗？有人分享一下吗
numbers差excel不止几条街了，不是同级距产品
作者:
azuel (Observer)
2020-12-25 16:25:00在恰当使用之下，excel确实可以做很多的数据整理分析、呈现因为可视化格子互相关联和公式弹性，不会写程式也能用当然到一定程度的复杂度之后会开始加挂VBA资料超过104万row之后自然就会往写程式+数据库去了都是工具，作用不同，目标族群不同，没有啥谁高谁低啦以前我也用excel抓dde算black scholes跑选择权评价啊
作者:
cevs (cevs)
2020-12-25 16:36:00office建议还是用win
作者:
iPhoneApps (Merry Go Around)
2020-12-25 16:49:00shorturl.at/qBDSU 这个有5m笔记录MBA M1 base 21秒开启 1048576笔纪录的csv简单的sort 按下去5秒左右跑完修正一下是15秒左右开启 1m笔的csv如果转乘.numbers 开1m笔的档案是10秒
作者:
qqaatw (qq)
2020-12-25 18:09:00某人没鄙视Excel？是谁说给xlsx的脑袋有洞？ 不是所有rawdata都会用csv安排的好好的，
作者:
azuel (Observer)
2020-12-25 21:32:00其实他说得也没有错啦，excel不是用在data science的领域他也没批判excel作为其他统计、呈现、资料整理的用途啊
excel不是用在资料科学那么是用在那？光资料视觉化还有一些资料操作就算资料科学了。
要传data给工程师，不能先弄成csv吗，这是公司内部流程分工的问题，可能觉得工程师太好凹吧
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soiomon (桑)
2020-12-26 09:30:00普遍不会把excel当作资料科学的工具拿python来说, numpy, dataframe, sklearn, tensorflowpytorch 这些工具都各有用途但excel可能最多只能执行numpy和dataframe能做到的部分功能，而且还跑得比较慢，也未必能处理百万以上的资料量倒不是说excel不好，他就是一个入门的处理资料的工具。但归功于近年Big data/Machine learning的蓬勃发展，他能做到的事情真的不多。
excel 外挂power query power pivot就是处理大数据用的
作者:
soiomon (桑)
2020-12-26 14:09:00虽然一阵子没打kaggle，但还真的没看过excel档，楼楼上要不要分享一下你的经验。顺便教我要怎么用excel一层一层把DNN叠出来或是rf.fit()等于excel里面的什么Excel和Data science 关联性真的不强，他就是个办公性质的软件。可以试着看一些medium文章，像是toward datascience之类，了解Data science 常在做哪些事，上面很多的问题一开始就没有必要讨论。
data science 又不是只有ml dl，你说ml dl不常用excel我比较认同。
作者:
soiomon (桑)
2020-12-26 14:24:00回到讨论本身：如果原po在做Data science的话，我很好奇Torch是怎么跑，我之前用MBP跑感觉吃的都是CPU，慢到只能认同刷卡用GCP。而且换到ARM的话预期一堆Library不能用，搞不好confusion matrix都要自己写一个function xd
作者: azure (慢慢来) 2020-12-26 16:41:00
初原PO说他做算法开发 回文app大依软件推想领域问EXCEL
我的mbp跑torch只吃得到cpu，mba m1目前torch也是用cpu跑，光是cpu就屌打17年mbp不知道几条街了