楼主:
Neisseria (Neisseria)
2015-05-17 00:11:49想要分析资料的话，倒不必在笔电上打转
跟教授谈谈看，能否在 server 上跑需要的分析
像我认识的同学，有人用 SAS 分析健保数据库百万人抽样档
原始资料就 200 多 GB 了，加上一些 SAS 的 table 哩哩扣扣
总共快要 1 TB 的资料量，基本上都是在外接硬盘里面做
我自己在分析次世代分析的资料，资料量大概约 400 GB 左右
然后其中某一个指令，跑完一轮需要一周左右的时间
我是用自己的 Linux 工作站，不关机跑这些指令
笔电的特性应该不太能长时间不关机跑运算
我反而觉得，把 MBA 当成单纯的 client
连到更能长时间运作的主机，或许是更好的选择
※ 引述《strp (GlRoEvEeN)》之铭言：
: 不好意思 我又来向各位请教了..
: 这几个礼拜找教授、找房、加上一些杂七杂八的事
: 直到这两天才有时间闲下来在意未来将购入的笔电
: 本来已经很确定要购入MBPR 8G 256G了..
: 但刚刚好死不死被我翻到MBPR萤幕镀膜脱落的讨论串
: 因为小弟我是个相当龟毛的人..对这种事相当在意
: 看到不管是讨论串还是版上的MBPR都普遍存在这个问题
: 再加上好像在台湾没有直营店，导致苹果对此事置之不理
: 让小弟对本来已经想好的决定有所却步..
: 不如说完全消火了...苹果在搞什么？
: 心想..既然是47k的预算
: 干脆买MBA 8G 256GB，然后把CPU升到i7
: 因为研究所是需要跑一些统计软件的
: 实在很怕时脉1.6的核心会无法应付
: 当时想说既然都是47k加几百块就可以上MBPR就上去吧
: 但Retina萤幕带给我的欢乐 完全压不过镀膜脱落带来的冲击
: 想请问版上升级i7后是否在效能上有显著提升？
: 最主要的症结点就是怕在执行软件的过程太操
: 软件是R跟SAS，会灌双系统，之后会自学Swift
: 研究项目是Data Science，要跑的数据量恐怕会相当庞大..
: 还请版友们抽空回复，感谢。
作者:
lych18 (狼)
2015-05-17 00:19:00推！若研究主题真的需要的话，MBPR效能也是不够的
作者:
a3619453 (哼哼哼哼哼哼)
2015-05-17 00:26:00我们家也是这样用
作者:
strp (GlRoEvEeN)
2015-05-17 00:28:00感谢您提供的建议，因为目前只简略得知要做的方向而已我们所是硕一下才找老板，我是先去问原本大学系上的教授他是跟我简单提到未来可进行的研究方向，叫我先预习而已主要是怕买来结果普通试作跑起来也卡卡的，不如一开始升上去
作者:
Ice9 (又到了属于我的季节)
2015-05-17 09:43:00老板要先找吧。不然你考研究所干嘛？个人是觉得可以先问问老关于研究时可能会用到的软硬件和研究室的对应方式。你应该要
作者:
strp (GlRoEvEeN)
2015-05-17 09:45:00I大我们系不用先找老板，跟工科的不一样，是硕一下才找的
作者:
Ice9 (又到了属于我的季节)
2015-05-17 09:45:00(也)龟毛在这种地方啊。呃，好吧。我是真的第一次知道可以不用先找老板的。
作者:
strp (GlRoEvEeN)
2015-05-17 09:47:00但这是真的喔..不骗，倒是当初知道工科会先找 我还满震惊的据说是放榜就搭火车、7月就进实验室了～我们系就没有这传统通常如果一下有太多人想选特定的老师，就会交由抽签决定如果我太早决定要跟谁 那在硕一下时会有争议，而且老师现在也不收人，顶多提供你预习的方向，这方面我算了解得很清楚因为我有先工作＋当兵，大学同学也有念跟我一样的学校、科系都是说硕一下才会去选要跟的老师，这点跟工科差满大的所以我是先去请教原本学校的老师（其实就是同一间、同系）但组别不一样，他是说R是最普遍在用的，SAS因业界常用所以我也想学，但跑怎样大小的数据量、该怎样跑我都还没了解清楚所以才会怕MBA跑起来太吃力（原先啦～现在好像不那么重要了
作者:
Ice9 (又到了属于我的季节)
2015-05-17 09:56:00这楼盖得似乎歪了。老实说，我挺惊讶的。那研究主题的决定？那直接找所长或某个老师谈谈应该可以帮你了解多一些数据的处理，多少对你决定硬件有些帮助吧。
作者:
strp (GlRoEvEeN)
2015-05-17 09:57:00跟了老师之后在去讨论，因为我们不用做实验，似乎不用那么赶不过找老师谈 这件事近期会去执行，这两个礼拜真的事情太多研究方向我大略了解过后是比较想做Data Science，但经楼主告知后我想应该是不会在笔电执行，规格也就不是那么重要了