看到一些人说什么分母不一样不可以相加，
关分母屁事？
不都是百分之多少，分母就是100阿。
好好，算我误会你的意思，
你要说的是放在分母的那个东西，
样本数，对吧？
但今天就算两个样本数一样，
相加还是没有意义阿。
先想想什么时候两个事件机率的和会是100%？
不是Ａ就是Ｂ，这时候机率和会是100%，
叫做“互斥事件”。
今天原文提到蓝宝在蓝方的胜率，
这个事件的机率可以说成
“蓝宝，在蓝方，赢了”的机率，
他的互斥事件是“蓝宝，在蓝方，输了”，
而不是“蓝宝，在红方，赢了”。
因为红方没有蓝宝，
蓝宝在蓝方赢了跟蓝宝在红方赢了没有关联，
我可以这场蓝宝在蓝方赢了下场蓝宝在红方也赢，
所以这两个事件相加根本没有意义。
有人会说，一场不是蓝赢就是红赢阿，为什么不是互斥事件？
要这样相加的事件是“有蓝宝的胜场中，在红方”
而他的互斥事件是 “有蓝宝的胜场中，在蓝方”
这两者才是互斥事件，机率相加才会是100%。
前者是“选蓝宝，在蓝方或红方赢的比率”，
一般而言我们叫做胜率，
胜率可以直接推测蓝宝在红方或蓝方胜率比较高，比较有优势；
后者是“蓝宝赢的场，蓝宝在蓝方或红方的比率”，
一般很少这样用，
这样的数字可能代表蓝宝在蓝方或红方比较常赢，
或著也可以推测蓝宝在蓝方或红方比较容易选到。
前者比较直观所以通常都用前者。