算是业界的来分享一下吧。
不管是韩国还是台湾还是哪国，搞这种社群资料分析也已经有一段时间了，
虽然听起来是大数据，听起来是语言分析，但实际上都很原始啦。
随便拿个老新闻举例，硅谷一票搞 AI 的科技公司，早就被踢爆是工人智慧了；
比如众所周知的 uber 等公司的 AI 客服，看起来是跟人工智能对话，
实际上是有一群工读生轮班回你讯息。 (我没有在开玩笑)
以原 PO 提到的 momoland 跟 momo 之间的关系，应该可以很简单的看出来，
其实就是搜寻所有网络上文章的 MOMO 这四个字，然后把总数算出来，
社群分数 get!
当然大部分的人应该都可以理解，只要把搜寻关键字改成“MOMO 但不含 MOMOLAND”
那 MOMO 的品牌指数就会大致回归正常了。
但作为一份公开发布的月报，基本上随便做做就好了，偶像明星几百几千个人，
根本很难去记得，搞不好作报告的人根本不认识 MOMO 这个名字。
你问我这种分析(实际上就是放大版的 excel 拉公式)真的有用吗？
欸，很值钱耶，一份分析报告要价六位数台币好吗。
而且会买这些资料的单位，真的是五花八门，你想的到的都有，公司每天电话打不停。
最后分享一点资讯。
1)
在台湾，这几个月社群指数最高的女团(毫不意外的)是 TWICE
...这样想的话你就猜错了。
长期是 TWICE 没错，但六月份社群指数最高的是 BLACKPINK。
你看看老杨多厉害，五月社群指数不到 TWICE 的三分之一，
结果六月直接逆轰高灰，变人家十倍。
不过七月上半月两边持平就是了。
2)
六月份被黑的最严重的女团是 MOMOLAND。(姑且不论黑的有无根据)
3)
台湾的韩国偶像饭圈，(以公开版面而言) PTT 影响力 >>>>>> 其他。
请大家爱护韩星板。
4)
如果要为这篇文章估价的话，大概三万左右。XD