※ 引述《apaapa (阿帕)》之铭言：
: : 再来是今年记录的份
: : 皐月改
: : 装备：秋月砲+4★ 秋月砲+4★ 13号电探改
: : 发动次数123/200 = 61.5%
: 193/300 = 64.3%
: 感觉跟之前测的65%差不多，恢复水准了(?
: : 皐月改、文月改、长月改
: : 装备：秋月砲+4★ 秋月砲+4★ 13号电探改+10★
: : 发动次数114/200 = 57%
: : (前40回发动率低到只有40%)
: 233/400 = 58.25%
: 这边真的爬不起来耶
: 电探+10臭了吗
: 以20次为一个区间
: 发动数平均是12.87和11.65
: 标准差则是0.42和0.57 (其实我选修统计只有60分过，不记得这样算有没有意义)
目前结论：两发动率的差异不显著(双尾 p-value > .10)。
问题归类：比较两个近似常态分布(*注1)的统计量(即发动率估计值193/300跟233/400)
的差距是否显著，
但是两组资料的样本数不同、两个常态分布的variance亦可能不同
处理套路：双尾 Welch's t-test（p-value = .1011）
公式参见 https://en.wikipedia.org/wiki/Welch's_t_test
或者使用
https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_hypothesis_testing
的 "Two-proportion z-test, pooled for H_0: p_1=p_2" 式(*注2)
(双尾 p-value = .1027)
*注1：因为 N 次 Bernoulli 实验的成功次数 k 遵从 binomial distribution，
并且 binomial dist. 在 minimum(Np, N(1-p)) > 5 时
k 能够很好的近似遵从常态分配
故知 发动率估计值 = k/N 也会近似遵从常态分配（常态除个N还是常态）
*注2：样本数 > 30 时，t 分布跟 z 分布就已相差无几。本例有数百样本。