## 序
发这篇文的动机主要是，因为版上好像没有以"试着用英文在日本求职"为主轴的文章，于
是想说写一篇看看。
还有一点是因为之前在P&G Japan的活动中遇到不少有和我相同处境的人，也就是日文口
说的能力不足以应付正经的面试，或著是透过一些英文program来日求学(东工IGP或东大
TMI)，却对日文一窍不通的，但实际上这些人都具有很杰出的能力，不论是在本科或是其
他方面上，却因为日文不大好而在就活上产生困难，甚至是相关的情报都无法获取。
我相信版上应该也有人是因为这点而产生困扰的，于是想说发这篇文看能不能给各位参考
或是对各位有帮助。
## 背景
大学读经济，之后在东工念资工，研究是跟Data Science、ML相关，没有publication。
有一些比赛的相关经历，我从大二开始打比赛，到现在为止大概练过20个上下，内容涵盖
ML在商业、天文物理、材料科学等等领域的课题，有些有取得不错的名次，这也大幅度的
协助我在就活上取得优势。
另外还有一些专门给就活生参加的比赛，像是:
- DeNA的Data Science Competition for students #1
- P&G Japan IT Tech Challenge 2020
我也很幸运有在以上两个比赛都有拿到冠军以及个人的MVP。如果有想打听什么的话也欢
迎私讯我XD
## 求职
我因为是2021/9毕业，时程上多数是跟22卒的排在一起，所以基本上是在毕业前一年开始
找跟就活相关的情报，主要在:
- 外资就活
- OneCareer
前者对于整理目标企业的活动很方便，后者则是面试对策蛮有用的。
至于求职的准备，我只有写了一份英文履历，然后依此为依据撰写Entrysheet，并查询一
下公司文化，在某种程度上包装自己的性格跟跟强调自己的优势。
而关于面试，我的建议大概就只有要保持自信+准备好基础问题两大重点而已，而基础问
题包括以下三项 : 自我介绍、沙盘推演、你要问的问题。
自我介绍的话我自己有准备三个不同时长的版本(30sec, 1min, 3min)，以应对不同类型
的面试，要练习的话强烈推荐先列出你的要点(实绩、强项之类的)，并且解释你的背景为
何适合这个职位，然后记个大纲并且用"假想"的方式来练习，我很常在面试前的一两周，
就在洗澡或上厕所的时候自言自语，多练习几次之后，时间一长就会记的很清楚，加上架
构是用点列的，有时候就算不小心忘了一两项也没有关系。
沙盘推演就是设想对手会问什么问题，分成两个部分，适性问题与专业问题。前者就是很
常见的:
– 为什么应征这个职位? 为什么选我们? 为什么不选其他家?
– 自己最大的优/缺点?
– 遇到最挫折的事情? 怎么克服的?
– 发挥过leadership的经验?
– 遇过最有挑战性的事情?
– 未来5~10年的生涯规划or对于业界前景的看法
问到烂，尤其外商更爱问这种，我现在大概在梦中也能回答得出来，这部分请务必根据公
司文化+自身经验出发，回答尽量都要能绕到"我很适合这个工作"的这个暗示上面，而这
种问题我自己觉得都可以归类成 – “你有做功课吗?"，这种你知道他会问，他也知道你
会准备的问题，基本上就是一种默契，面试官某种程度上就是在确认你是不是个正常人，
会不会突然回答一些很奇怪的东西或是被抓到没准备，像是回答"我没有缺点"的这种问题
学生，当然如果你能在这些问题上用你的答案惊艳面试官的话就更好了。
专业问题则是根据申请职种的不同而有所差异，这边就不多谈。
最后就是你该问的问题，面试尾声，通常会有"你还有什么想要问的问题吗?"
这边的建议是，如果你对某个部分真的有疑问那就问，没有的话，也请务必装作有。我这
边通常会问些跟专案进行有关的问题，顺便聊一下自己的经验之类的，也可以问点跟业界
有关的，这部分最好事前拟好几个，让人感觉你真的对这领域或他们公司很有兴趣，而且
有在做功课，最重要的一点，这些问题也要准备好你自己的答案，我就有遇到面试官先反
问我怎么想这个问题的
## 实际经验
以下我会列出我面过的几家公司:
1. 富士通
<一面>
9月参加了某个小比赛，协办的人约我面试。
第一次面我的是他们某个部门(跟ai有关的，忘了是哪个)的经理，是位非常和善、讲话很
有条理的中年人，我一开始用日文打完招呼之后就问他能不能用英文面，结果他马上就答
应，而且英文极为流利，应该算是我至今为止遇到的日本人面试官里面第二流利的。
面试内容涵盖很广，一开始他先询问了我在这个比赛之中的解法、还询问了我过去比赛的
一些细节、对于当前产业的展望及应用、学校生活、对日本的印象等等，可以说是相谈甚
欢。
与之相对的我询问了蛮多细节的，像是他们部门做过什么样的project、以什么形式进行
的、跟同业的差异等等。最后他有问我对于哪个部门/方向比较有兴趣，像是喜欢做研究
发paper、做应用还是偏顾问类的。整个面试大概1小时，该面试官让我对于富士通的印象
非常好。
<二面>
日文面试。是人事的人来面
一直问一些基础问题，像是"自己最大的优缺点"、"在学时努力过的事情"、"你觉得对于
团队哪种精神最重要"，这些问题一个一个单看，其实都算是很常出现，但是问完之后一
点承上启下的感觉都没有，一面的面试官就会很自然流畅的从我的回答之中，提出下一个
问题，或是征求我的看法，二面的就真的是一个一个单独问，听到我的回答就单纯做笔记
也不更进一步的接续话题，
<结果>
有打电话两次但我都没接到，之后就不想管了。
2. SanSan
应征:Researcher
12月初的时候，寄信过来邀请面试，说可以免除我的书面审查。这家是做名片管理的公司
，而里面有一个独立的部门，专门做有关资料科学以及经济(跟名片有关)的相关研究。而
他们正好有在招研究者的缺，我看了一下他们部门简介，觉得我的经验应该可以为他们的
业务带来蛮多帮助的，于是就试试看。
<一面>
日文面试，只问一些基础问题。
<二面>
日文面试+两个面试官，应该是经理+现场的工程师。这次就稍微比较像一般Data
scientist的面试。问的问题大概就以下几个:
- 日本生活如何
- 研究内容? 有发paper的经验吗? 教授的专攻偏哪个领域?
- 最近读的paper? 觉得有搞头的?
- 对Graph Neural Network有研究吗?
- 如果我们的业务推展到台湾，你觉得有什么价值吗，又会遇到哪种困难?
- 来我们企业之后，你想做哪个领域的研究?
- 几个关于比赛的问题
大概就这样，多半是比较概念性的，没有深入到非常理论或是要做白板题，总而言之算偏
简单，比较悽惨的是他最后一个问题用日文问，结果我听不懂，至此气氛就变得有点尴尬
。最后就简单问了生涯规划+为啥选我们公司就结束了
<结果>
被婉拒。完全是意料之中的事情，最后气氛太糟了，只能怪自己能力不足，也蛮对不起花
时间面我的两位职员。
3. Accenture
应征:Digital consultant
顾问公司，申请前不大清楚实际的业务内容是啥，想说既然有开英文缺那就试试看，由于
他简章上有严格规定不能透漏面试细节，所以我就讲些网络上也查得到的东西。埃森哲的
面试流程大概5关:
书面审查+web测验 -> 程式测验 -> 团体面试 -> 个人面试 -> 最终面试
<团体面试>
4~5个人+你一起在同个地方讨论一个case，然后你要试着跟大家讨论出一个可行的方案，
报告给面试官听。面试官则会从大家讨论的过程之中，看大家各自担当什么样的脚色、提
出了什么意见来决定谁可以到下一关。听起来很美好、很专业的样子，但其实就是一团混
乱，究极的小丑嘉年华。
我的建议会是宁愿少说话也别说蠢话，但想积极一点的话就试着争取主持人这个脚色，而
想打安全牌就必须注意一下自己的发言是不是属于必要的。
除了适时提出意见之外，当别人提出他的想法时，你也可以说"我觉得你的点子很棒，但
我觉得加上xx会让你的点子更完美"之类的意见，适时的补充发言、总结会是一个加分。
<个人面>
跟上一关有些类似，时长接近1小时，case interview+问些适性问题，由于这种的比赛看
过不少，所以有自己的架构。整体流程很顺，但我事后回顾自认有不少问题回答得不大好
，尤其最后15分钟身心俱疲，回答的东西都没经过修饰，后来等结果的时候极为担心。
关于Case Interview，我的建议是去各个顾问公司的网站，可以看到他们提供的case以及
相关情报。
关于这关，我自己觉得重要的是回答必须是"论理性的"，当问你"为什么"时，请务必好好
阐述自己的思考过程，是基于什么根据，才让你得出这个答案。
举个例子，要是他问"你觉得AI在金融领域上的可以有什么应用"，你可以说"因为我之前
跟xx公司有合作过"、"参加过xx比赛"、"看过论文有xx的应用"，所以认为可以怎么做。
还有一点，如果问题过于困难，可以试着跟面试官说请给你30秒组织你的答案，与其给出
一个没有组织过的烂答案，不如试着跟面试官要一些情报或是时间。
<最终面试>
只有30分钟的面试，前15分钟都在闲聊，然后确认我到底有没有很想进他们公司，后15分
钟就换我问问题，像是"BCG、德勤近年也开始投入IT consulting跟提供这种俗称
"advanced solution"的业界，埃森哲对于这个趋势的战略跟看法是?"、"学生对于顾问最
大的迷思?"、"经手过最有挑战性的case?"等等，为了拖时间问了好几个，差点撑不到30
分钟整。
<结果>
录取。
4. 麦肯锡(QuantumBlack)
应征: Data Scientist
某天在剪头发的时候突然收到他们人事的邀请。英文面试。我问了不少关于project的进
行方式还有业界比较的东西，而她那边问的也是一些比较适性的问题，还有确认我本人的
状况/经验之类的，整体进行了快50分钟，与其说面试，不如说是跟业界前辈的闲聊。
有点值得注意的是，他有提到他们绝大部分的日文申请者都是英文不好，因为这个原因被
刷掉。面试尾声时，她一直很鼓励我进到下一步，但由于这个职缺强烈要求申请者最低也
要Bilingul，我个人评估就算进行到下一步也有极大的机率因为日文被刷掉，所以不大想
浪费他们的时间，于是就婉拒了。
还有一点，QuantumBlack一直给我的印象就是"麦肯锡收购的新创，专门来辅助顾问的"，
结果好像不是的样子，虽然他叫这个名字，但基本上就是麦肯锡底下的一个tech部门，而
里面的Data scientist就是独立负责他们的案子，跟顾问不会有太多交流。
最后他网站上虽然写他只收senior level的人，但其实不是这样，有相关经验的话，就算
是刚毕业的也可以投投看。
## 总结
过去半年中也有很多在书面/测验就被刷掉的公司，像是麦肯锡的顾问缺跟德意志银行等
，我能说的大概就是不要介意。
最后，决定去Accenture，因为实在懒得再找，而且要找英文缺也不是很容易的一件事，
不过正经的原因主要有二，一是职涯发展，顾问业的薪水比起其他职业算跳得非常快，且
转职难度不高，有年资之后在日本要找英文环境的工作不算太难，二是环境，外商风气、
openwork的评价以及看起来对外国人蛮友善的。大概就是以上这几条原因
而目前的规划是先暂时回台湾服兵役，然后明年8月再回到日本就职。
最后祝福还在就活中奋斗的各位，都能找到自己理想的工作
如果有问题的话，欢迎留言或是私信我都没问题:))