标题:黄仁勋设想AI将遵循“超摩尔定律”，并引发AI革命
新闻来源:iKnow科技产业资讯室
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原文:
摩尔定律长期以来一直是运算领域的指导概念，指的就是在装置上的电晶体数量大约每两
年就会增加一倍，从而提高芯片性能。如今黄仁勋提出，AI运算效能可能会遵循比摩尔定
律更陡峭的曲线，以每一年翻两倍甚至三倍的速度前进。
对产业界来说，这个愿景代表着革命性的改变。作为AI和GPU技术的全球领导者，辉达
(Nvidia)非常适合从这种爆炸性发展中获利。随着对先进AI功能的需求激增，辉伟坚定地
处于运算领域下一次发展的先锋地位，因为AI硬件和软件的未来提供了前所未有的商业机
会。
与受硬件进步约束的摩尔定律不同，AI这种超加速的步伐是由软件、网络、算法和数据
中心基础设施的整体改进所推动。这些综合增强功能是解锁更大规模AI解决方案和降低运
算成本的关键。
这个概念至关重要，因为黄仁勋提出了指数成长模型，比历史半导体轨迹更快。如今随着
川普当选下一任美国总统，其将解放政府对AI的管制，这给“超摩尔定律”有很大的发挥
空间，当然也给辉伟的AI技术带来电脑历史上无与伦比的速度发展速度，进而让美国成为
AI领域独树一帜的国家。
对于辉达来说，原本两年节奏转变成一年就形成一个产品周期的改变，强调了辉达想要主
导AI开发下一阶段的愿望。这种快速转变代表了一种经过深思熟虑的尝试，旨在保持领先
于竞争对手并满足对先进AI功能不断成长的需求。更快的周期，将使辉达能够定期提供高
效能的下一代产品，从而在快速发展的产业中产生优势。
辉达构思的这种加速，是利用了整个AI堆叠的全面进步（包含：网络、软件、算法和硬
体整合），而不单单依赖硬件而已。透过改进每一个元素，辉达正在创建完美协作的系统
，从而提高整体性能，远远超出芯片创新所能达到的水准。
换个角度来说，AI运算能力和效率的提高可以大幅削减成本，为医疗保健、银行和物流等
转型产业提供采用机会，从而吸引辉达寻求AI驱动扩张的长期投资。
总之，随着芯片制造商接近原子水平，半导体材料的物理限制带来了挑战，并使进一步缩
小尺寸变得愈来愈困难。此外，特别是随着AI处理需求的成长，大型GPU丛集的巨大能耗
和巨大的冷却需求会带来永续性问题并提高营运成本。因此，辉达想为AI芯片的成长，带
来成长动力的理论，也给企业带来追求AI运算极佳的动力啊！
心得:
黄仁勋提出的“超摩尔定律”观点认为，AI运算效能可达到每年倍增的速度，远超摩尔定
律的两年倍增预测。辉达作为AI和GPU领导者，借由硬件、软件、网络和算法的全面升
级，引领这种快速增长趋势，并借此在医疗、金融等产业创造AI应用的巨大商机。此概念
不仅提升运算性能，更应对了因芯片制造接近物理极限带来的挑战，为AI驱动的产业发展
奠定了强大基础。