标题: 顶尖AI人才:10%在中国 50%在美国
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日前获悉，主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。日本的人才仅
占全球的不到4％，落后于中国和英国。对日本而言，在海外接受专业教育的AI人才很少
，欠缺人才多样性等课题也浮出水面。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的
群体薄弱，日本的竞争力有可能下降。日本政府和企业已开始采取行动。
加拿大的AI初创企业“Element AI”根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查
了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。
调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次
是中国（2525人）占到1成。英国（1475人）、德国（935人）和加拿大（815人）次之。
日本以805人排在第6位，仅占到整体约3.6％。
日本的人才质量也成为课题。调查显示，日本的人才缺乏多样性。与其他国家相比，
在海外接受过专门教育的国际型人才在日本很少。在外国学习之后，去日本企业工作的比
率仅为17％，在17个主要国家和地区中排在倒数第2位。此外，日本女性人才的比率最低
，仅有9％，是全球平均（18％）的一半。
以多样性的成员推进AI开发很重要。通过研究者之间的人脉接触最尖端技术，容易推
动共同研究。据称由相同人种和性别团队打造的AI进行判断时容易出现偏颇。
在最尖端的AI研究方面，提高数据分析效率、消除分析偏颇的技术、浅显易懂地向外
界展示判断过程的手法等技术创新取得进展。大学与企业的共同研究也很多，这将直接推
动各国企业的竞争力提高。
例如，2018年夏季在京都召开的国际学会上，筑波大学准教授秋本洋平获得最优秀论
文奖。他研究的是使提高AI判断精度的开发工作自动化。这有助于大幅削减AI开发周期和
成本。
秋本准教授曾任职于法国的国立研究所，他指出“在国际学会上，日本人发表的论文
数量很少，存在感很低”，对日本研究人才的短缺感到担忧。原因之一被认为是日本的教
育政策落后。秋本表示，“AI领域的新发现源于高等数学知识的情况正在增加，但日本跨
越领域的研究体制薄弱”。
AI人才较多的欧美和中国近年来出台国家政策，培育了覆蓋综合科学技术领域的人才
。美国自10多年前开始，推行理科和数学教育的振兴政策，大幅增加了科技相关教师人数
。中国也于2017年制定新一代AI发展计画，推进新设置AI专业等。
而日本始终维持理学系和工学系等传统的学科划分，培养精通数学和计算机技术等多
个领域的人才进展迟缓。设置AI相关专业学科的只有滋贺大学等数所学校。日本经济产业
省和文部科学省在3月归纳的报告中指出，“负责信息政策的经济产业省很晚才注意到数
学的重要性”。
日本政府试图奋起直追，3月提出了每年培育25万AI人才的目标。计画推动几乎全部
理工科大学生和部分文科生学习AI专业知识。
对企业来说，从海外吸引优秀人才也将成为课题。麦肯锡咨询公司的野中贤治指出，
“如果日本企业也给出高薪，可以从全世界招聘人才”。在收入以外的方面，“关键是营
造让人才积极工作的公司内部环境，应给予人才为业务作出巨大贡献的机会等”。
日本提出与欧美建立国际数据流通圈。但如果准确分析数据的AI开发落后，则难以充
分推动增长。改变教育体制、培育AI研究的顶尖人才成为日本的当务之急。