1.对象: 26岁男←(年龄、性别缺一不可；漏掉一个水桶三天。)

2.地点: 台北市咖啡厅，可再讨论←(请注意自身安全、财物等。)

3.科目：Kaggle推荐系统数据分析

4.上课时间：4/9六或4/10日，估计两小时内可讲完

5.时薪：$800←(不能打"面议、详谈、可议、自行开价等；若限制水桶14天。)

6.条件：对python 语法精通，对Jupyter notebook环境熟悉，了解推荐系统、keras、te
nsorflow、deep learning、machine learning的写法 ←(依据法令规范，不得限制性别(
优先)、国籍(优先)等，
若限制则水桶30天且退文。)

7.联络方式：站内信(若有限定电话需要在哪些时间拨打 请在此区附注)

8.附注：相关连结在下方，希望了解这个资料集的预处理方式、建模逻辑。已挑选其中一
个分析，希望您先讲解您的解题逻辑，再针对该分析进行解说。小弟对python数据分析有
基本观念，只是太久没写有点生疏，不用担心讲课时会需要从最基本的开始讲解～

资料：https://www.kaggle.com/competitions/santander-product-recommendation/ove
rview

分析：https://www.kaggle.com/code/hachemsfar/keras

(例如资料中要特别注明学历或是家教经验等等)