1.对象：23 女
2.地点：线上
3.科目：Random Forest Regression (Python)
4.上课时间：周末佳 平日可尽量配合
5.时薪：800
6.条件：熟悉Random Forest、针对我目前的模型做调整并解释模型
7.联络方式：站内信
希望一堂课2-3小时能解决，谢谢
主要目的是以Random Forest计算Feature Importance，但在模型训练上模型成果表现不
佳，training data R^2值高，但testing data R^2值极低，希望可以针对模型进行调整
，使模型可合理使用。
另外，因模型需要加入由类别变量转化为虚拟变量之自变量，需要请教对于虚拟变量Feat
ure Importance的问题。
资料比数约20万笔，自变量共3个(连续变量2个、类别变量1个)，我目前写好的code可在
教学前先mail提供参考