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论文: A Grammar-Based Structural CNN Decoder for Code Generation
https://arxiv.org/abs/1811.06837
机器之心中文简介: http://www.sohu.com/a/277842383_129720
简介：
北大研究者最近提出了使用卷积神经网络（CNN）解码器生成程式码的方
法，并在《炉石战记》数据集上进行了测试，效果超过了此前各类业内最佳
模型。该研究的论文已被AAAI 2019 大会接收。研究者称，这是首个成功用
CNN 解码器生成程式码的工作。
研究者在已有的标准数据集HearthStone（炉石战记）上进行了实验，内容
是生成Python 程式码（Ling et al. 2016）。实验结果显示他们提出的基
于CNN 的程式码生成方法远远超越了以前的基于递归神经网络(RNN)的方法
图：炉石战记数据集的范例卡片，（a）输入描述；（b）输出程式。
https://i.imgur.com/rSrNwsc.jpg