※ 引述《lso5566 (文组八卦趴踢主办人)》之铭言：
: TPOC台湾议题研究中心今（8）日公布最新“2026新北市长选举 AI民意模拟预测（I）”
: 成果。此项研究导入独家“Silicon Sampling 硅基样本技术”，针对新北市人口结构（
: 性别、年龄、29个行政区、学历与政党倾向）全数生成26,771个大型语言模型（LLM）虚
: 拟受众代理人（AI Agents）进行全受众普查模拟。
: 模拟结果显示，若由国民党李四川与民进党苏巧慧正面对决，李四川以 36.9% 的支持度
: 领先苏巧慧的 32.7%，双方差距4.2个百分点；另有10.0%表示都不支持或投废票，高达
: 20.3%尚未决定。然而在个人“好感度”上，苏巧慧以 35.7% 略微超前李四川的 34.7%（
: 相差1.0个百分点），呈现“好感度互咬、投票支持度蓝领先”的微妙态势。
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: 看Z9分享的 直接生成26771个LLM下去模拟
: 如果AI模拟民调越来越准 民调公司大概就准备吃土了
: 确实和体感上差不多 最后李四川还是赢苏巧慧
: 比较好奇会不会模拟高雄的
这个跟我前一份工作的专业相关
所以对于这种智障作法端上台面非常有意见
AI模拟民意是我看过最智障的作法
因为他们原始资料还是使用新北民调结果跟人口结构去交叉分析
既然结果是从原始资料的抽样去估计实际母体结果
那直接从原始资料去调整不就好了??
你用原始资料 -> 生成AI代理人 -> 调查AI代理人生成模拟资料
这一串过程的源头还是原始资料呀，生成的AI有增加什么资讯吗??
没有的话这根本脱裤子放屁呀!!
这就像说我今天想要知道柳橙汁的成分是什么
所以我就去买了柳橙汁、用仪器分析了柳橙汁成分之后
把资料喂给电脑生成模拟柳橙，再模拟柳橙榨汁，最后分析虚拟柳橙汁的成分
欸不是呀!!那你分析一开始的柳橙汁不就好了??
不过并不是说AI代理人的模拟没有用
但这种模拟通常只有在测试还没发生的事情对真实世界的影响
例如我想知道如果苏巧慧宣布育儿津贴加码民众会有什么反映
或者中共选前又做什么事情
因为现实没有资料，那用AI去模拟反应就是个低成本的做法
可是这份AI代理人模拟民意很明显就不是在做这类分析
连放一个区间值都没有
与其说是硅基样本新技术，不如说是新的诈骗幌子比较实际
下次我建议还可以附上塔罗牌每日占卜
至少比这种玩大便做法有更多资讯