这种文章完全就是在造谣
用PTX写程式绕开的是CUDA开发框架而不是CUDA硬件
PTX是CUDA开发框架产生的中继语言，通常，算法工程师撰写的是高阶语言 （C++或pyt
hon) ，开发环境会将高阶语言转换成中继语言
你能直接撰写PTX是可以说绕过CUDA没错，但绕过的是指CUDA框架的API以及从高阶语言转
中继语言的工作流，并不是指绕过CUDA硬件本身
要知道程式语言越低阶就会越靠近硬件规格，PTX的存在是为了把硬件能力抽象化给高阶
语言使用，而撰文者搞反了，说PTX可以避开硬件依赖，这太荒谬了
DS算法如果有一部分使用PTX语言，比较有可能是为了优化关键节点的效率 （可以做到
更精细控制）；但如上面强调的，这么做绕过的并不是硬件，而且开发框架
某些人看到绕过CUDA就见猎心喜的说：你看 DeepSeek 绕过CUDA了，我们的英雄摆脱了万
恶辉达的控制，殊不知二者根本不是一回事
话说回来，你要不用CUDA硬件本来就是你家的自由，任何算法本来本来就没有一定要用
辉达GPU跑，除非你写的可移植性很差？你要用你家CPU跑也可以，跑多久就是另一回事了