※ 引述 《ar0387959310 (璀璨人生)》 之铭言：
: 标题: Re: [讨论] 高虹安事件仿佛隔世
: 时间: Tue Aug 13 05:30:45 2024
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: 推 bj45566: 高鼻安的博士根本是拿假的从资讯系所毕业 36.229.232.108 08/13 05:57
: → bj45566: 后展眼拿机械工程博士，只有美籍华人裔 36.229.232.108 08/13 05:57
: → bj45566: 教授干的出这种学术丑闻 36.229.232.108 08/13 05:57
: 推 bj45566: 她根本没有实力在一流的公司担任 EE/CS 36.229.232.108 08/13 06:01
: → bj45566: 工程师，而且年纪又那么大了怎么转行当 36.229.232.108 08/13 06:01
: → bj45566: 竹科工程师 36.229.232.108 08/13 06:01
这个我要替辛辛那提大学（University of Cincinnati）说点话。
该大学是军工产业的重镇大学之一，以机械工程著称，所以他们的电资相关科系也经常跟机
械工程合作计划。
如果能把巨量资料/大数据能够与机械制造结合，会是很好的研究题材。例如提高制造过程
效能、良率控制、材料及加工过程自动化、材料模拟、工厂虚拟实境等。
而鸿海属于资讯产品制造业，当然也很合理采用此专长领域。
只是呀！这种跨领域人才是很珍贵，但是高虹安真的懂这两个领域的结合吗？高本身是师大
资讯教育系，不太可能接触到机械工程的知识，而台大资工所硕士毕业后，也是去资策会上
班，而不是去机械工程相关领域就职，所以基本上就是没有对应背景。
在上段的状况下，如果高在博士班没有补修一大堆课程，在机械所博士班能做的内容就会少
很多。
我这里举个例子，是把我在军武板写的东西简化：
我们都知道飞机涡轮喷射发动机的叶片很容易高温造成材质劣化，那麽如何压低温度就是很
重要的事，一般除了提高材质耐性之外，就是叶片上打孔造成空气薄膜降温，这很吃模拟计
算。如果没有人工智能或者巨量资料，那就只能根据现有算法及傅立叶转换的计算模拟猜
测。如果有巨量资料，就可以发动机器学习预测出数个可以使用的构型及制造流程。
另一个就是飞行器舵用轴承，那个因为会直接摩擦，用何种表面处理跟材质是一门学问。如
果有巨量资料配合上机器学习，那可以根据过去产品的使用状态，找出在未来新专案中需要
的零件参数。
上面两个应用，很吃大学时代的机械工程及材料科学/化学/化工的基础知识，纯资讯工程/
科学/教育是不可能应付的过来，就算是过去在资讯科系学过资料科学也不够，因为资料科
学只是工具，不是机械工程及材料科学/化学/化工领域知识。
结论是：
辛辛那提大学这种资讯结合机械是很强，但是高不是那个强者…