小英之前没有AI大爆发
如果要算AI起源
那可能是三十年前就有人在研究了
其实我是觉得台湾也没必要一定要冲在最前面
毕竟AI的硬件台湾已经占很大部份了
例如 生成一张图片 要957只的手机充电量
台湾有必要去抢生成图片的AI吗
这张图在美国生成会有什么缺点吗
训练的话是有必要
因为简体中文的训练结果与台湾不同
国防相关的AI也是有必要
台湾其实可以选一些台湾才需要的
例如国防 繁中用语
其余的竞争者 其实是微软 google 脸书 特斯拉
都是超级科技巨头
台湾能竞争的只有台积电
然而 台积电的发展策略是 不与客户竞争
所以台积电是不可能做的
那台湾还有谁有这个财力做AI？
其实就连苹果也是选择先与open ai（微软）合作
苹果的AI也落队了
总之
台湾的AI如果是想做为商业竞争用的
已经太慢了
一来台湾根本也没有大公司专门在搞AI
二来就算跟上了 台湾可能也是全球第十几家AI
有点像是搜寻引擎
台湾自己没有也不一定会怎样
当然AI发展最后会怎样没人知道
台湾当然还是要快速跟紧与观察
但目的不是为了当商业竞争者
除了国防与繁中以外
也要小心AI出现预料外的发展
而届时台湾手上完全没有AI的超差处境
所以如果台湾的AI暂时只走国防与繁中训练的话
应该用电量还可以不致于大爆炸
要知道台湾的电都去支援硬件的AI了
如果因为软件而使硬件AI降低的话
美国可能也受不了
这个责任太大
就让有沙漠的国家去疯狂建核电厂
台湾跟他们交换就好（用硬件AI）
比较利益法则
其实芯片愈小愈省电
还有也可以期待数学省电
某些数学算法或许可以节省训练时间
到时就人人有AI