不知道为什么这里会讨论这种话题，
但我讲一下公司里中国那边的员工看法。
"中国的大语言模型落后只有半年"
中国的内需市场特殊，
有很多家公司提供大语言模型服务，
百度，阿里，字节等等的公司，
都有提供大语言模型API的租用。
可能很多人不是很懂AI目前的商用模式，
微软，OpenAI等等的公司出租他们的语言模型，
使用者大概用每个字多少钱的收费方式，
把需求丢上去，然后拿回应回来。
这里只是大略的讲，细节复杂很多。
产业生态，
就是Nvidia下单给台积电，
鸿海，广达这样的厂商做服务器，
微软，脸书google等公司买回去，
最后卖这样的服务到市场里。
中国有同样的商业模式，
中芯等等的帮华为代工，
中国自己的厂商做server，
百度阿里等等的自己买来用，
最后便宜卖给给中国的企业。
终端模型落后"半年"
事实上，落后一年也没差，
自己内需市场需求可以满足就够，
AI终端的应用还没实现，
这样锁国（被锁国）的方式还能维持。
除非就是Apple的手机本身AI大爆发，
把其他手机打成渣这样的状态出现，
不然目前Nvidia都还是在卖铲子，
矿还没挖到。
补个政黑点，
中国人只是没机器，
他们的研究跟论文，就是在走5G当时的路，
只要漏洞没堵好，回过头就发现被占领了。
满满都是中国人的paper。
事实上机器也是可以从东南亚和中东那边用，
总是有办法避掉。
人口基数这么大的国家，
真的跟蚂蚁一样，一点缝都不能给。
※ 引述《cc1plus (废柴联盟盟主)》之铭言：
: ※ 引述《PRME (我的文最废)》之铭言：
: : 大家好，
: : 小弟业余AI、GPGPU、深度学习，CUDA观察家。
: : 现在GPU还是 NV和AMD 为大。
: : 中国什么时候可以追上，
: : 可以出 小米GPU，2000元效能比肩4090，
: : 可以吗?????????????????????????????????
: : 习大大一声令下，
: : 可能吗???????????????????????????????
: 没办法，主要是制程问题，制程决定了芯片密度和温度
: 大陆目前只能做到 7nm ，TSMC 最小 3nm
: 目前华为 920 大概是比 A100 稍快，但是面积比 A100 大二倍
: 如果用叠的散热可能会是问题，虽然上水冷可能可以解决一点问题
: 不过猜测大概顶多叠一层
: 不过还是有解决方式，就是靠便宜的电力和地域去拼
: Amazon 买了核电厂就是要因应未来的 AI 电力需求
: 对岸核电不够用，但是没人权的新疆再生能源又多又便宜
: 地又大，一度电可以低到二元台币
: 硬件只是其中一个战场，第二个战场是模型，最后还是要应用来撑
: 这三个战场目前都有大战要打
: 大陆那边有一部份资源投在缩小运算资源，美国就是不断的堆算力
: 果然是财大气粗的超能力
: 趁你病要你命