1.转录网址︰
https://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=638&t=6899124
2.转录来源︰Mobile01
总统候选人在 YouTube 平台被关注的程度-柯文哲辗压式全胜
3.转录内容︰
YouTube 是台湾最大、最主流的网络影音平台，在 YouTube 中可同时观看各候选人过
往的政绩、新闻、丑闻、传统媒体和自媒体评论、参选政见、各方评论意见等等，用影
片方式呈现比文字更容易让人吸收，而且随时上网、随时可看。特别说明一下，大数据
分析也是一种“民意调查”，虽然不会直接问选民支持哪一位候选人，但也很难被人为
操作。
https://i.imgur.com/ZNr2mLX.jpg
观察过去30天的趋势，柯文哲的声量一路领先，经过“爱莉莎莎效应”、政见发表会、
辩论会，声量一路持续加持，而且造势活动没有游览车、没有发便当，人数却每场都
爆满挤到路边，还有一场比一场愈来愈多的迹象。
https://youtu.be/RHXBiGIu4mE
大数据分析提供了一个更全面、更具多元性的观察角度，相对于电话民调更能够客观、
全面地理解公众对于候选人的关注和支持度。市内电话民调所能受访的族群非常有限，
尤其以年龄在70岁以上的人群为主。这个年龄层的受访者多半依赖传统媒体，对于网络
科技的接受度有限。同时，这个族群往往持有较为根深蒂固的蓝绿意识形态，因此在进
行选民倾向的评估时，可能呈现出特定政党立场的倾向。除了市内电话民调的限制，
手机访问也存在着一些缺点。一般上班族在工作时间内很难抽空接听手机，这对于进行
有效的民调可能构成一定的困扰。同时，要求民调工作人员在24小时内不同的时段进行
访查，这不仅增加了人力成本，也使得整个调查过程变得更为复杂。由于成本的考量，
手机和市话的民调样本数通常受到限制，仅有1000个样本左右。样本数过少的情况下，
为了弥补族群差异，例如年龄、性别、教育程度、户籍地等等，引入各种不适当的加权
方式更会把误差大幅放大，也容易透过加权进行人为操作。相对地，大数据分析则能够
涵盖数以千万计的搜寻样本，这使得其结果更为具有代表性和可靠性。大数据的庞大
样本量意味着我们能够更全面地捕捉社会的多样声音，而不会受到样本数的限制。
总体而言，大数据分析相对于手机和市话民调，更能够提供更具广度和深度的数据支持，
从而更客观地了解公众的意见和倾向。
https://i.imgur.com/YRqbsID.jpg
在过去一周的数据分析，可以看出“柯文哲”持续获得辗压式的大胜，“赖清德”和“
侯友宜”则是较难分出谁第二或第三。由此来看，“弃保效应”、“西瓜效应”都会
把选票集中在柯文哲身上，柯文哲当选中华民国总统已成大多数人的期待。不过这样的预
测结果前提是大部分网络使用者能返乡投票，才能把 YouTube 上的喜好程度转化成实质
选票。
结论：大数据分析在评估总统候选人网络声量方面的优势不可否认，然而，有几点需强调
以保持客观性。首先，大数据分析虽然提供了广泛的网络使用者数据，但这仅代表网络上
的声音，并不能直接对应到实际选民的选票。网络使用者可能不代表整个选民群体，尤其
是那些不使用网络的人。其次，大数据分析并非传统民调，它不能直接问及选民对候选人
的立场。传统民调是直接向受访者提问的方式，而大数据是基于网络使用者的行为数据进
行民意推断。第三，正面声量和负面声量都是大数据中的一部分，它们只是总体声量的一
个面向。正面声量可能表达支持，但负面声量也可能是由对手或批评者产生的，并不一定
代表选民对候选人的真实态度。总的来说，虽然大数据分析为我们提供了更全面的数据视
角，但在解读结果时应谨慎，避免过度解读数据，并理解其局限性。大数据不能替代实际
选举结果，而仅仅是提供了一个更大范围的参考框架。
4.附注、心得、想法︰
等到1月13号就知道用大数据预测选票准不准了
虽然我也希望柯文哲压倒性大胜
义无反顾拼一次
超越蓝绿 最强战力
最好选哲 台湾会盈