首先，先考虑一个例子，有两颗骰子A与B，各投10次
A平均出现3.6点，B平均出现3.2点，请问这两颗骰子出现的点数平均是否有差异？
如果把同一颗骰子各投10次，前10次平均3.6，后10次平均3.2
那这颗骰子前10次是不是让了后10次0.4？
统计的概念只能说，当这两颗骰子(候选人)出现的平均值(支持度)差要够大(超过某%)
我们认为说这两颗骰子(候选人)明显有差，有95%的机会是对的
柯当初的说法，就是如果没有明显有差，那就算侯赢
明显有差，就看谁大谁赢
说起来，这不叫让趴，而是游戏规则设定
就像跟庄家玩21点，平手算庄家赢
你进庄家的局，就要照赌场规则，你想赢庄家，庄家也想赢你
现在的争议是，到底差到多少才算明显有差？
统计告诉你，一个有误差范围的统计，跟另一个有误差范围的统计
如果这两个统计要做差异比较，就像上面说的3.6与3.2
那么两个统计数据相减，误差范围就不是继承单一数据的误差范围
但也不是直接相加
考虑到民调的设定，后面那个正负3%意指抽样造成的随机误差
那么，两个民调的相减，就会产生一个不同的误差范围，那个误差是3%x根号2
也就是支持度相减超过4.242%，就可以说有95%的机会这两人有明显差异
用这个4.242%当标准，六个民调最后的结果是 侯:柯 = 4:2
两人在其中四个民调结果无法说有明显差距，而两个明显是柯高