纯就对错，无关好恶。
侯阵营说误差是 6%（假设在取样样本符合情形下， 95%的信心水准，其误差范围是在3%
以内）， 但他们完全没考虑到机率。也就是A资料误差超过3%的机率是5%，而B资料误差
超过3%的机率也是5%，但A和B要同时误差超过3%的机率，就不会也是5%了。 例如，
如果A和B是独立的变量，机率就会是0.05乘以0.05等于0.25% 。但在这个问题，不会
是独
立，所以要 考虑到相关性，而正相关或负相关差异很大。（两个变量如果是独立，它们
是零相关。）
为了容易了解，我们就不考虑不表态。
当问到第一题要选侯柯配还是赖萧配时，侯柯配如果少3%，当然是赖多3%，此时误差是6%
没有问题，因为这两个变量是负相关。
但是考虑的是侯柯配或柯侯配时，就不一样了！因为它们是正相关，也就是第一题选侯柯
配的人，多数在第二题会选柯侯配。假设有八成好了，当侯柯配少了3%而要加上少取样到
的3%时，这3%里支持侯柯配的人在第二题有2.4%会支持柯侯配，此时柯侯配就要加2.4%，
而赖要减2.4%。所以第一题差距（侯-赖）要加6%，那第二题差距也要加4.8%，所以双方
阵营考虑的前两题相减，其 误差只有1.2%（在95%信心水准）。
但是因为没有这两题数据的相关性资料，所以无法精准知道误差范围，但至少可以合理推
论，在95%机率之下，其 误差是小于3%。