（前文恕删）
※ 引述《chu (chu)》之铭言：
: 但我看到这张真的吓死宝宝
: https://i.imgur.com/J6uekDJ.jpeg
: 20岁
: 赖 35.8
: 侯 21.0
: 柯 20.9
: 郭 4.0
: 文哲大A经历过 服贸 空姐 杜聪明 挺安安
: 终于被20岁有智慧年轻人看破手脚
: 侯侯警探 终于获得年轻人认同
: 路遥知马力，首次看到年轻人 侯赢柯
: 拜托我侯快给柯屁致命一击
: 直接比民调吧
: 让柯屁成为历史尘埃
其实这是小样本常见的问题，以这一波为例，
20-29岁只有177份样本，正负误差高达7.8%，
（而且还要考量，有5%的机率会逸出这个误差区间）
对照第43波和第46波，柯都明显领先侯一大段，
由于执行时间没有差那么久，
所以可知道这应是统计误差造成的结果。
比较好的作法是做一些整并，把整体样本变大，
当然因此会使用到一些较早一点的样本，
不过至少让误差能降下来，这样做参考价值还是比较高。
我将9/13-27的样本整并后结果如下（第40、43、46、49波）：
https://imgur.com/a/hhxXTqv　四脚督
https://imgur.com/a/9bMZymK　三脚督
用同样的例子来看，20-29岁四脚督的情况，
柯是27.7%、侯是13.3%，同时由于样本数变大，
所以误差也会减少，我也有将误差区间附在表里了，
再请参考看看。
至于讨论中有提到年轻人不接市话一事，
由于加权时还是会把年轻人加权到符合母体的比例，
所以并不会特别低估到年轻人的意见。
当然由于年轻人的样本数少，所以如果一开始做的时候，
样本的回答不巧结果与母体落差较大，
加权后扭曲也会放大，这就是另一个比较难以克服的问题，
不过至少不会让年轻人的意见在样本加权后不符应有比例。