Re: [讨论] 镜新闻民调: 赖33.3% 柯28.0% 侯16.4%

楼主: zzzzzzzzzzzy (zz)   2023-09-27 12:04:20
这份民调有其参考价值
因为我是柯粉
所以看到柯老二的民调才会觉得有准
把柯放去吃老三便当的一律当作野鸡民调
这份民调揭示了绿营的支持者四宝
老人、女人、老女人、低学历
完全无误
这四宝在心理学上来说本来就是容易被情绪煽动的族群
不过结论还是NCC放水去吃大便
※ 引述《chopper594 (世界のももクロ No.1!!!)》之铭言:
: 刚刚看到镜新闻发布一份新的民调
: 三脚督: 赖33.3% 柯28.0% 侯16.4% 未表态22.3%
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln125xs900gj10kz1f65cn01-desktop.jpg
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln11z9zw00be11jage5c6cwz-desktop.jpg
: 四脚督: 赖34.5% 柯24.1% 侯16.5% 郭8.5% 未表态16.3%
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln11xbr900gh10kz0odf6hwu-desktop.jpg
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln11zq7u003q11nt51wy24wa-desktop.jpg
: 交叉分析
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln1208hi00ne10kod966a9xr-desktop.jpg
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln120miu00bg11jab9qxhyol-desktop.jpg
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln120zr500gi10kz3hbxbu1g-desktop.jpg
: 弃保:
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln12menf00gl10kzfere5suv-desktop.jpg
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln121por00bi11jahwfm3iy0-desktop.jpg
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln12poj700bq11ja6zb2bovz-desktop.jpg
: 在野组合怎么配:
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln122j7n00bj11jah84g6l3d-desktop.jpg
: 高虹安是否影响柯文哲选情:
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln123hh900bl11ja3lwkdtuz-desktop.jpg
: 陈吉仲是否影响赖清德选情:
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln123zb000ng10koa84o9vhn-desktop.jpg
: 侯友宜访美是否帮助自己选情:
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln1249wl00bm11ja064lgjuf-desktop.jpg
: 郭台铭副手公布赖佩霞是否帮助自己选情:
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln124sna00bn11ja8k23gt10-desktop.jpg
: 明天若投票立委会投给哪个党:
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln12553l00nh10ko8rur40yz-desktop.jpg
: 民调样本组成:
: https://statics.mnews.tw/assets/images/cln125lay00bo11ja9ehfbbxg-desktop.jpg
: 本调查由《镜新闻》规划,并委托大地民意研究公司协助问卷设计与执行调查。自2023年
: 9月23日至9月24日,调查户籍于台闽地区且年满20岁以上的民众。有效样本:市话546 人
: 、手机550 人,共1,096 人,在95%信心水准下抽样误差正负2.96%。调查抽样方法采用
: 市话及手机双底册访问,市话使用县市电话比例进行分层抽样抽出号码,手机使用后五码
: 随机抽样出号码。加权方式依内政部最新人口资料,针对户籍地行政区、性别、教育程度
: 及年龄采用多重反复加权(Raking)。

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