该怎么说呢？
这个文章没头没尾，很难判断。
没讲的几个点：
1. 台北台中用的是同一款快筛吗？
2. 检出率多少？
假设同一款好了，这个还是有用。
所谓检出率，
假设1000人中有70人中Covid19
快筛筛出100人，其中60人为真的有Covid
伪阳性：40/100=40%
检出率：60/70=85%
找到这些人能干嘛？
1. 相较于没有资讯，
快筛可以有效切断传递炼（85%效果）。
2. 很多人根本搞不懂Pooling test怎么用
其实搭配这个就很强了。
今天把要做的pcr分组，
快筛阳一组：100人，每一个都做pcr
快筛阴另一组：900人（含10人有Covid），10人一份做pooling test，共做90份
以最惨的情况：有10份阳性
(实际状况可能落于8-10间）
只需将10份挑出分别做PCR，共100份
所以，原本1000次的PCR，
你只做了100（快筛阳）+90（pooling)+100（分别pcr)
共290PCR，效率上升3倍
会影响ct值吗？
Ct值是以级数上升
10份在一起的检体，Ct值掉3.32
只要原本以35为确诊的门槛略调低至38.2(仍远高于背景值)，就好。
所以PCR会变成问题，我至今想不透。
※ 引述《holyhelm (老鹰 鸭霸 西米露)》之铭言：
:
: 又是一个白痴新闻。
: 我现在解说一下，朝阳广筛的数据。
: https://imgur.com/cfM9BKz
: 1168个快筛 29个阳性
: 这29个去跑PCR 证实29个伪阳性
: 这里的做法有点客家。
: 如果要更完整的资料
: 应该1168全部都要跑PCR 看会不会抓出伪阴性
: 资料不完整
: 我就学反筛仔“假设一下”
: 快筛阴性里面都没有伪阴性
: 所以
: 这次快筛的试剂
: 1168次筛检 出现29次错误
: 准确率是多少？ (1168-29)/1168 = 97.5%
: 很可以了!!
: 所谓的伪阳性很高
: 是指“阳性预测率”(positive predictive value, PPV) 很差
: 在这个案例是0%!!
: 为什么??
: 因为阳性预测率受盛行率影响
: 盛行率低，PPV会降低
: 阿大家都没病，你当然筛出来阳性的都伪阳性
: 但是有没有想过，如果盛行率低
: “阴性预测率”(NPV) 会因此提高！
: 也就是伪阴性会降低!!!!!
: 像这篇的标题就很智障
: 双北快筛准确率逾7成 台中仅6%
: 这是指PPV而言
: 我反过来讲啦，要比阴性预测率，台中屌打台北？
: 台北伪阴性一定比台中高！！
: 这不智障吗？讨论这个干啥
: 搞得好像快筛很不准很没必要
: 至于双北之外需不需要快筛
: 当然需要！！！
: 你家隔壁失火，又没有防火墙 (硬性封城)
: 你不用每个小时起来看火势有没有到你家门口?
: 现在盛行率低，代表未来都低？不用筛来看了？