※ 引述《benothing (禹枫)》之铭言：
: 柯文哲跟郑文灿、卢秀燕跟侯友宜最大的不同之处，
: 就在于同样“政宣类型的置入性报导”不会在八卦被无脑推爆。
: 我还是老话一句啦，
: 有眼睛的人都能看出异状，
: 完全就像是2018年时候，蔡英文的豹纹新闻一样，
: 现在也被我拿出来取笑，
: 因为除了让人反感外，一点用都没有。
我怎么看不出来柯文哲的“政宣类型的置入性报导”在八卦被无脑推爆。
我就列举几个柯文哲的“政宣类型的置入性报导”，
看看有没有人能够比照相同数量跟类型，列举出能够让郑文灿高满意度的
“政宣类型的置入性报导”给政黑乡民瞧瞧？
1.共享经济类
GoShare共享机车进驻台北，能用AI分析用户行为来推荐用车、找停车位
https://www.ithome.com.tw/news/133738
台北市的大众运输工具发展完善，其公共运输市占率更是达到42.8%，为全台之最，所以
共享机车的角色，是要去补足大众运输工具无法触及的地方，来更精准掌握城市的移动脉
络，“我们也希望与政府共享运用Goshare网络蒐集的大数据资料，来落实智慧城市的发
展。”
2.医疗类
负伤不便远行就医有解法！北市联医联手工研院开发远距伤口照护App
https://www.ithome.com.tw/news/134792
台北市立联合医院联手工研院，历经一年开发出远距伤口照护App，护理人员只需要以智
慧型手机搭配热感影像感应器，到偏远地区的重症病患家中拍摄伤口照片，上传后即可分
辨伤口状态，比如上皮、肉芽、腐肉等5种，也能立即计算伤口面积、坏死情形和发炎等
。这套系统预计明年正式上线，让在远端的医生，也可借助这套系统来诊断不便就医的患
者或长辈。
3.交通类
【双北300条公共汽车路线优化就靠上下车哔卡】公共汽车票证大数据应用新突破
https://www.ithome.com.tw/news/139452
台北市公共运输处处长常华珍认为，上下车刷卡能够带来更精确的上下车站点资料，让公
运处能完整地掌握每一条公共汽车路线的全程载客情况，来进行更有效的路线优化与资源配置
。摄影／洪政伟
北市路边停车情报更新快10倍的关键
https://www.ithome.com.tw/news/131922
台北市政府去年和业者合作，在路边停车格布署了4,300个地磁感应装置，结合LPWAN低功
耗广域网络通讯技术，取代过去人工开单每30分钟巡场并更新车位动态资讯，当车辆离开
停车格，地磁在2到3分钟内就会回报管理系统，同时更新停车格的动态资讯，让民众可以
更即时掌握停车情报，增加找到停车空位的机会。
4.教育类
AI趋势周报第83期：北市教育局联手台大，推动中学AI教育
https://www.ithome.com.tw/news/130360
台北市教育局日前与台大签署AI教育合作备忘录，要来推动台北市AI教育和培育AI师资；
北市永春高中已开设AI科技学程班，而中正高中预计108学年开设AI课程。另一方面，静
宜大学联合台湾多家学术单位和生殖医学中心，利用胚胎成功着床的特征，开发出可分析
胚胎品质和人工受孕率的AI。
柯文哲不仅仅在硬件建设上大量建设，完成北流中心、推动双子星开发，完成环南市场，
兴建社会住宅2万户，同时也积极在软件建设上面强化都市与产业核心竞争力，不晓得
郑文灿在同样任期时间内做了哪些不会被无脑推爆的高满意度施政，能不能让大家学习
效法一下？