1.转录标题︰
若为 他板文章可免填 请写名称
失真的调查：从假阳性个案谈起
1.转录网址︰
※超过一行请缩址，若为 他板文章可免填※
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=3213303572083776&id=937931539621002
2.转录来源︰
※超过一行请缩址，若为 他板文章可免填※
陈建仁脸书
3.转录内容︰
※请完整转载原文 请勿修改内文与编排※
失真的调查：从假阳性个案谈起
最近，彰化县展开了COVID-19的血清流行病学调查，以了解县民感染COVID-19的盛行
率。该调查采集受检个案的血液检体，进行COVID-19抗体的检验，判定每名个案
是否阳性，来估计彰化县民的抗体阳性盛行率。但是，血清流行病学调查的正确性，
决定于（1）检验方法的敏感度和特异度，（2）检验抗体阳性的盛行率，(3)受检个案的
代表性。
检验方法的敏感度(sensitivity)是指真正得到感染的人，有多少百分比呈现阳性；s
特异度(specificity)是指真正没有得到感染的人，有多少百分比呈现阴性。假阳性率是
指真正没有得到感染的人，有多少百分比呈现阳性，也就是1-specificity。假阴性率是指
真正得到感染的人，有多少百分比呈现阴性，也就是1-sensitivity。血清流行病学调查所
得到的检测阳性盛行率，受到真正阳性率的高低，以及敏感度和特异度的高低的影响。
一般而言，敏感度越低、特异度越低、盛行率越低，调查估计出来的检测盛行率也越严
重失真！
我们举例检测五万人的调查来看，如表1所示，如果敏感度和特异度都是99%，在每万人
盛行率分别是1，10，100的三种状况下，真正感染人数分别是5，50，500人；真正未
感染人数分别是49995，49950，49500人。由于敏感度是99%，所以在三种状况下，真
正感染检测呈阳性人数分别是5，50，495人。由于特异度是99%，也就是真正未感染的
人会有1%呈假阳性，所以在三种状况下，假阳性人数分别是500，500，495人。因此，
利用阳性人数(无法分辨真假)来估计三种状况下每万人检测盛行率，分别是 101，
110，198。也就是说，检测盛行率高估倍数(g栏)竟高达到101倍，11倍，2倍。换句话
说，盛行率越低，错误高估盛行率的失真现象越严重！
另外，如表2所示，如果真正盛行率是千分之１，敏感度是99%，在检验特异度分别
是90%，99%，99.9%的三种状况下，检测真阳性人数都是50人；但是检测假阳性人数
分别是4995，500，50人。因此这三种状况下的每万人检测盛行率，分别1009，110
，20换句话说，检测盛行率高估倍数也高达到101，11倍，2倍。换句话说，特异度越
低，错误高估盛行率的失真现象越严重！
从以上的例子可以看出，盛行率调查研究的特异度越低或真正盛行率越低，检测盛行率也
就越容易被高估，也越会失真！虽然研究者可以利用敏感度和特异度来进行调整，推算出
真正盛行率［真正盛行率＝（检测盛行率＋特异度－１）／（敏感度＋特异度－１）］！
但是，除非利用更特异的方法再做确认，否则调查者必须告诉每个阳性个案，他真正感染
的机率只有50%，10%或1%！
同样的，在入境旅客的抗原筛检策略上，如果盛行率相当低而特异度无法提升到非常高
的情况下，进行普筛而非精筛，也需要注意假阳性的问题！
https://i.imgur.com/orzfZ4q.jpg
https://i.imgur.com/Dd5A0ZR.jpg
4.附注、心得、想法︰
原来患者占受检验人口比例的专有名词是盛行率
……
圣骑士你要写文章也注意一下我们无知草民词汇量啊！
简单来说，真患者越少或是伪阳性越高。
患者的数量越容易被高估。
伪阳可以用多种试剂来避免，然而彰化这次万人验抗体只有单一试剂。
盛行率……基本上就盖牌臆测者相信有超多吧？