※ 引述《poweroflove (爱的力量)》之铭言：
: 真正公卫上感染率的计算法
: 参考wiki
: 参考最简单的wiki
: https://en.wikipedia.org/wiki/Infection_rate
: https://imgur.com/6lCN7mj
: 感染率= 受感染人数/感染高风险人数
: 换到本次武汉肺炎
: 感染率 = 受感染人数/疑似病例
: 看到没? 分母放的是"高风险人口"
.....
: 用总人口当分母 柬埔寨1例 泰国25例 印度1例 俄罗斯两例 尼泊尔1例 全部都屌打鬼岛
: 所以
: 感染率= 感染人数/高风险感染人口
: https://imgur.com/6lCN7mj
: ==================
: 结论:
: 该看的不是总人口 而是人口密度
: 人口密度越高 病毒传播越有效率 越容易传播
: 因此 新加坡的人口密度 是台湾的10多倍 是日本的20多倍
: 换句话说
: 星的人口密度是台湾的10倍 病毒本身就更容易传播
: 只要星的案例数没达到台湾的10倍 那就足够
wiki 没毛病，但我要吐槽你的逻辑有缺陷会变成悖论。
台北跟新加坡人口密度类似，所以台北案例数会是台湾的十倍吗？
中永和人口密度是新加坡六倍，所以中永和案例数应该是新加坡六倍，台湾的六十倍？
台湾11例，依此类推台北会有110例，中和要有660例，第一次看到 subset 比母体大的。