要用总人口当分母 除非全部的人口都有接触过感染源 才有意义
比方说日本1.2亿人口 全部都接触感染源 结果只有33例感染
那你可以说感染率是 33/1.2亿
真正公卫上感染率的计算法
参考wiki
参考最简单的wiki
https://en.wikipedia.org/wiki/Infection_rate
https://imgur.com/6lCN7mj
感染率= 受感染人数/感染高风险人数
换到本次武汉肺炎
感染率 = 受感染人数/疑似病例
看到没? 分母放的是"高风险人口"
那么何谓高风险人口
每次的疫情都有不同的人为定义
像本次就疫情就是有中国旅游史+呼吸道症状 被通报的那群
又不是全部的人口都有接触到感染源 一堆人根本没接触到
人口越多 越地广人稀 人口密度低的国家
就容易 有越高比例的人口没接触过感染源
那么这类国家用总人口当分母的这种算法 就会让分母放大
算出一个低估的感染率
用总人口当分母 柬埔寨1例 泰国25例 印度1例 俄罗斯两例 尼泊尔1例 全部都屌打鬼岛
所以
感染率= 感染人数/高风险感染人口
https://imgur.com/6lCN7mj
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结论:
该看的不是总人口 而是人口密度
人口密度越高 病毒传播越有效率 越容易传播
因此 新加坡的人口密度 是台湾的10多倍 是日本的20多倍
换句话说
星的人口密度是台湾的10倍 病毒本身就更容易传播
只要星的案例数没达到台湾的10倍 那就足够