因为民意其实不是只有投给谁的意愿而已，所以民调的阅读，
要考虑到民意的性质和民调之间的相互关系。
例如其中有支持强度问题，包括不正面支持却有反对的意愿，
也有并不支持谁，但就是会投某个政党或特性的习惯，还有
利益取向的，虽然谁都不喜欢，但投某个人对自己有利等等。
在变量那么多的情况下，实际上民调能够呈现的，是很表面的
现象，我们往往只是经验性地将某些内在关联的结合当作单一
因素来考虑，而当它们的内在关联发生断裂的时候，就会出现
比较大的落差。
传统上我们只要将各个候选人的支持率做百分比化，就能知道
哪家民调的偏差度大，通常差距都非常小，往往看似两家民调
可以差 10% 以上，其实根本完全一样。
但现在却不一样了。
例如我们过去其实假设在家接电话的人的民意，和全体的民意
高度符合，也假设强烈支持者也会影响其他没有太多意见的人。
但这在韩粉的身上就发生问题了，他们在家接电话，他们无法
影响其他人...
所以现在民调有好几种做法，试图解决新的问题，例如用手机
和市话各半的方式，例如剔除不投票者，例如反复要求表态，
例如调整不同年龄层和学历的权重... 这些都是各家民调公司
正在尝试的改进做法，还不知道哪些方法更为有效，反而需要
通过这次的选举结果来验证。