[闲聊] 天玉里的数学基础:均值定理

楼主: oaoa0123 (ball ^ω^ ice)   2018-12-19 19:00:13
最近丁丁一直开嘴天玉里,来分享一下关于选举章鱼哥里的看法。
这篇文章〈寻找六都章鱼哥:开票时,看哪个里最准?〉整理了六都的章鱼哥里:
https://tinyurl.com/y8etmusu
可以发现六都之中都有一个里的投票结果与全市最大误差落在2%之内,
而天玉里是其中准确度最高的。
这其实不是迷信,为什么?只要从微积分的均值定理考虑就很直觉了。
我们首先做三个理想化假设:
(1) 选举结果可以完全由蓝绿分布决定
(2) 不同次选举中每个里蓝绿板块的位移是等势的
也就是不会有哪个里突然变得相较于全市更蓝或绿
(全市蓝/绿得票率-某一里蓝/绿得票率=常数 for 任一场选举)
(3) 里数足够多使得 f(x)=第x里得票率 足够连续
积分均值定理说明:
将函数 f(x) 以机率密度函数 p(x) 在区间 [a,b] 的加权结果为
∫(a->b) f(x)p(x)dx
其中机率密度函数 p(x) 在区间 [a,b] 上不可变号。
因为加权后的值不可能超出原本 f(x) 的值域,
所以在区间 [a,b] 上必定存在某常数 c 使得积分结果为 f(c),即
∫(a->b) f(x)p(x)dx = f(c)∫(a->b) p(x)dx
此即加权的积分均值定理。
综上所述,我们可以用 p(x)=第x里的人口比例 加权 f(x) 计算全市得票率
全市得票率 = ∫(全部里) f(x)p(x)dx
再基于积分均值定理,存在第c里使得
全市得票率 = f(c)∫(全部里) p(x)dx
因为人口比例 p(x) 是标准化后的函数,所以
∫(全部里) p(x)dx=1
最后我们得到
全市得票率 = f(c)
也就是如果以上假设都成立,章鱼哥里就一定存在!
稍微回顾我们的假设,就知道章鱼哥里的预测准确度要求人口政治结构的稳定性。
人口移动越频繁,公民投票行为越不固定,章鱼哥里就越不准确。
所以在三咖督之下,天玉里的误差较以往来得大也是很正常的。
最后附上最新的天玉里最大得票率误差结果,其实还是挺准确的不是吗?
2008 总统大选:0.07%
2010 五都市长:0.54%
2012 总统大选:0.46%
2014 六都市长:0.15%
2016 总统大选:0.11%
2018 六都市长:1.20%
作者: shinny1206 (shinny)   2018-12-19 19:03:00
不管啦 天玉里谁赢谁就是台北市长啦
作者: saiocun (工程男儿)   2018-12-19 19:05:00
理工宅你好
作者: Xras (想不出来)   2018-12-19 19:06:00
理工宅你好
作者: NAGI (阿鲁马其顿)   2018-12-19 19:07:00
作者: cjoe (TeA)   2018-12-19 19:08:00
投票是离散型资料吧推推
作者: deju (Go Let's go)   2018-12-19 19:09:00
其实是统计宅 天玉里其实就是理想的样本 这样
作者: PeterHenson (寻找布宜诺斯艾利斯)   2018-12-19 19:21:00
丁丁相信样本可信度>母体 他真的是政治系教授吗
作者: greg7575 (顾家)   2018-12-19 19:21:00
找400个人,一定会有两个人同天生日啊
作者: maxgopon   2018-12-19 19:21:00
作者: KyleSeager (Ready for KyleSeager)   2018-12-19 19:24:00
他是政治系教授,但应该不是走量化
作者: Timothy0225 (Knight in shining armor)   2018-12-19 20:08:00
里不是连续函数吧
楼主: oaoa0123 (ball ^ω^ ice)   2018-12-19 20:11:00
在假设(3)已经做了连续化的校正了
作者: skyringcha   2018-12-19 20:22:00
以前只有蓝绿才准啦!
作者: nakayamayyt (中山)   2018-12-19 20:30:00
就抽样统计来看 这次还是很准 只是丁丁是北七把样本直接等于母体
作者: icepet0015 (请别说我宅谢谢)   2018-12-19 20:32:00
如果章鱼哥里一定准,投票干嘛?
作者: Zcould (夜火千影)   2018-12-19 21:27:00
对丁守中特别不准,因为他是士林北投选区立委他在天母地区的得票率过去就高于他平均得票率

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