A.I 产业聚落跟A.I 的发展方向其实有点违背
人工智能不是制造业，不像半导体、光电、加工出口区要关在一块地内盖工厂生产
A.I 可以应用在任何领域，其实是鼓励往外走出去的
比如一个农业政策，透过大数据分析下一期推荐的作物以及产量
避免生产过量菜价爆跌，或者供不应求民生物价飙涨
这个都是可以透过资讯科技进行分析的，发展农业政策的候选人未必不能发展A.I
跟写程式一样，透过产学合作，实际观察客户的需求才能量身打造
用产业聚落里发展 A.I 其实是满奇怪的想法
产业聚落是不需要，但实验场地或许是可以考虑的
自动驾驶的 A.I 和其他要在实际场地运作的程式一样，最初是在实验室给模拟信号开发
然后从模拟器中搬到实验场地接受真实讯号，最后离开实验场地实际上路运作
至于失业，这个问题从工业革命以来就不断的发生
可是实际上减少了工人的缺却多了研发、维护、监控的缺
届时也会出现新的产业而有新的人才需要，很多现在的工作职缺也不是五十年前想的到的
有些人力失恒状况会透过法律调整，比如少子化老师又太多就推小班制教学
或者聘用一定数量的本劳才可以申请多少配额的外劳
这个担心是有道理，但配套法律也有很多经验能参考了
A.I 一定会普及，劳工也会大量面临失业跟转型，趋势不会逆转，争取劳工权益才是重点
其实高雄有一个很好的 A.I 练功环境，就是轻轨
轻轨不像捷运、高铁在完全封闭的 A路权环境所以可以用自动驾驶
轻轨会穿过无平交道路口，二期会穿过一般道路，需要用到很多驾驶员的判断
如果要发展 A.I，轻轨可以提供几个练功点
1.混合道路自动驾驶的人工智能判断
2.轻轨优先号志与道路车流顺畅最佳化的人工智能判断
虽然台湾做不出国造轻轨也卖不了它国电车，但如果研发出 C路权轻轨自动驾驶系统
反而可以搭配其他国家的电车系统商销售，或是反过来应用在基隆轻轨及台铁的驾驶
(台铁不是自动驾驶，它是电脑辅助的人工驾驶)
所以说，不用觉得有喊出产业聚落的人才能发展 A.I
也不用觉得主打农业政策的人就用不到 A.I
要发展 A.I 不是自己关起门来玩，反而是要走出去练功冒险、找应用标的研究