http://tinyurl.com/lb9v5q3
Facebook的算法之一，会根据你对脸书动态按赞的内容，来计算未来要“喂”给你的脸
书动态哪些东西。Wired网站的编辑Mat Honan就做了一个实验，他决定将脸书上所有看到
的内容，就算是广告也都给他按赞下去，想试试看会对他的脸书造成什么影响。
Mat Honan引用普普艺术大师Andy Warhol 的一句名言：“I think everybody should
like everybody.”这句话带给了他一个灵感，当面对脸书上的所有“Like”，他是不是
也应该无私地去都给他们一个“Like”呢？
正如前面所说的，Facebook的算法根据你按赞（Like）的内容会调整，当你将所有的内
容都按赞，就是在加强机器人对于那些内容的推荐。但是，当你向机器人推荐了所有的内
容，又会变得怎么样？
Mat按了哪些赞？
首先，Mat先是在他朋友的几则消息上面按了赞，这里跟他平常做的事情没有什么不一样
。接下来看到了几个他朋友的朋友贴的连结：不好笑的笑话。以前他是不喜欢这种贴文的
，但他依然按了赞。然后当他按下赞后，他发现问题又来了：Facebook的相关连结跳出来
了。
Facebook的新算法有时会根据你按的赞，再推荐给你一些相关文章。由于Mat按了一个
他讨厌的笑话一个赞，Facebook又跳出了四个跟那个笑话关键自有关得文章连结。于是，
Mat又对四个他不感兴趣的文章按了赞。
但是他发现当他对四个不感兴趣的文章按下赞之后，马上又延伸出新的四个，四个之后又
是四个，他发现他陷入了“相关”循环，会没完没了的按下去。于是，Mat被迫设定了新
规则：他只对第一次显示的四个相关文章按赞，之后的全部忽略。
再来是一些新闻推荐，他按赞了，Amazon的优惠讯息，他也按赞了......
仅仅一个小时之后，他发现他的脸书上的动态已经“焕然一新”。他的脸书上再也没有朋
友、或是朋友的朋友的讯息出现。有的内容只剩下品牌推广以及广告讯息，再来就是一些
新闻或是贴图网站的讯息。当天晚上他睡前看自己的脸书动态，这种情况只变得更多，没
有朋友的讯息，都是新闻网站的消息。
在临睡前，他又想到，自己该对一些加萨战争的消息按赞，于是他点了一条内容是支持以
色列的新闻。
第二天早上醒来，他发现自己的脸书内容成为极右派。现在他的脸书跑出了第二修正案、
反移民法案的相关讯息。当然，他又持续对这些消息点赞。
行动端与桌面端内容是不同的
Mat在这个实验中还发现，使用桌面端的程式，与使用行动端的程式，呈现动态内容会不
大一样。当他疯狂按赞之后，广告以及新闻的比例变得很重，在他的手机上他几乎完全“
失去了朋友”，看不到朋友的讯息。但是在电脑端，虽然广告状况依然严重，但他的朋友
还是可以突破重围，露出一些讯息。
这只证明了一件事：在手机上萤幕小，能阅读的讯息有限，Facebook宁可你多看两则广告
，也不愿你浪费时间看你的好友讯息。
你该把讯息来源交给机器吗？
Mat从这个小实验中注意到，过去我们说媒体的“守门人”理论，媒体会决定大众看到什
么东西，影响大众的想法。但是现在守门人转移到社群网站上，而社群的守门人机制就是
这些算法机器人。
你对一个讯息按了赞，这个机制会给你更多同样观点的文章，进而强化你原本的立场。也
许你按第一个赞的时候，对一件事情还只是半信半疑，但是当后面四个、八个、十六个更
多相关的文章出现后，你就成为坚贞的信徒。
影响的不只是自己
当Mat开始进行实验时，他有预期到自己脸书的动态会变得乱七八糟。但是他没想到的是
，这个改变也影响了他朋友的脸书动态。他朋友的脸书上都是他按赞的讯息，一个朋友以
为他的帐号被骇了，另一个朋友则说，自己的脸书上一个晚上也看不到朋友的讯息，只有
“Honan likes”。
Mat已经结束了这个实验。不过现在他的脸书动态上充满了所有他不喜欢的东西。他表示
，虽然是一个实验，但是他对于他所作过的事情，一点也不“Like”。
再搭配这个研究
http://citypatterns.blogspot.tw/2014/03/blog-post_20.html
那些喜欢从“非主流新闻来源”吸收资讯的人，原本应该是想避开主流媒体的偏见，以获
得更多元的新闻。然而，这些非主流媒体的读者，反而最容易被假资讯所吸引。("Our
analysis reveals that users which are prominently interacting with
alternative information sources (i.e. more exposed to unsubstantiated claims)
are more prone to interact with false claims.")
所以
可以知道这些不主动吸收其他资讯的人
为何容易以为自己是主流
然后就越来越铁 越来越硬
直到有天跳出这个圈圈吧