A可被QR分解
则A的eigenvector为线性独立
是T还是F?
我一开始认为是T
因为eigenspace里应该都是LI没问题
作者:
zuchang (chang)
2020-01-31 15:04:00F 我们常常写span我们在找的 是要足够构成特征空间的基底来生成特征空间这是我的理解 看有没有大大有更好的解释假设V(1)=ker....=span[1.1.0] 那[2.2.0]也是特征向量
作者: nctudada (nctudada) 2020-01-31 15:36:00
我觉得应该是F 因为任何矩阵都可以被QR分解
作者: nctudada (nctudada) 2020-01-31 17:21:00
我是觉得没什么关系 这是哪个学校的考题吗 题目原文是怎么写的?
作者: a9778875 (Mine) 2020-01-31 17:35:00
中央都会假定一些前提而没写出来,有点困扰
即使这是用A要行独立才能QR分解的定义,也是错的考虑{{1,1},{0,1}}这个矩阵就好
作者:
Yic0197 (已删除)
2020-01-31 20:51:00乘上某个倍数的特征向量就不独立了
这比较像出题老师写错题目,不然实在太没关联而且叙述太奇怪了
作者:
APM99 (血统纯正台北人)
2020-01-31 21:06:00看原题后就觉得不奇怪了 多重选择题的一个选项而已(ABCDE五个选项选出哪个正确)