我的理解是这边的selection tree是用在每一层的k-way merge上
https://i.imgur.com/JgKv6TB.jpg如图,在决策树每一层中的目标是合并k个run变成1个run,利用selection tree,建tree时间可以不管。1.每次从k个run中决定最小值相当于selection tree的树高2.因为k-way,一共有k*(n/m)个data要爬上root3.一共有m/k棵selection tree要做,所以把这些相乘就是O(nlog_2k)第二步骤就是计算决策树的高度,这是总共merge的次数,算出来就是答案了 有错还请指正>_<