抱歉打扰～
最近自修看到讲重数/代数重数
问题如图
https://i.imgur.com/27ttfDk.png
想请教,有没有"直觉性"的联想可以解释
几何重数=代数重数 (非defect matrix时)
还请各位高手教学@@
图片中的例子取自
https://www.youtube.com/watch?v=oafswPUBICg

看rank就知道nullity 可用来求gm

通常是翻重数，不是复杂度，那英文也不是复杂度吧？

如果已知矩阵可对角化 则am(入)=gm(入) for all 入这是充要条件或是算A-入I 通常rank很容易看得出来 再用n-rank=nullity

嗷嗷~ 感谢各位提供想法~

几何重数本身就是想要知道到底那个特征值可以张出多少维度的特征空间，当然不会比最大的可能性还要大

实话 这科唸第一次不要唸笔记 小黄本已经写很详细了

感谢各位前辈意见@@... 收获良多

同意Dora大，不补习的话可以先看MIT会大致对线代有个雏形，黄子嘉老师书上的证明可以让你完整了解为什么会这样

感谢建议~~