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请问这题 (2)，
目前能理解到 min lambda = min f，
但没有头绪为什么要找 eigenvector。
是因为 eigenspace = ker(A-(1-√2)I) 就是能使 f 为最小的解集合吗？
然后再找它跟范围的交点，得出解。

单纯就是那个eigenvector方向会使那个λ跑出来再加入最后要是球面的限制（长度1）当然你的说法也是对，不过感觉转了个弯

请问 eigenvector 方向会有 lambda 是什么意思@@^ min

假设y是eigenvector (y^T)Ay = λy^Ty 对应的λ跑出来你第一小题是找到怎么样会最小，发现是min λ第二小题是那我要找什么vector才会有这λ 也就是eigenvector

看到有点晕了，明天再来看看。先谢谢R大

那我先讲完好了，原本之所以会是min会是min λ，是因为从对称矩阵一定可以分解成QΛQ^T的形式而因为Λ跟A的eigenvalue一样，于是知道原式会在(maxλ)|x|^2跟(minλ)|x|^2之间但这过程中没有找出到底是哪个vector会使这最小值发生所以才要重新找A对应minλ的eigenvector到底是什么

现在好像看得懂了！其实就是那个 min λ 的对应的 eigenvector 就是可以让函数最小，所以只是找到这个 eigenspace 跟那个圆的交点，就是其中的解

对啊，我一开始就说你的说法也行，但也不用说那么多就是找怎么样会让那λ实际出现而已

实在感谢R大~~~