线代 交大103 4e

楼主: andykao1213 (我是搞高)   2017-12-22 20:29:24
https://i.imgur.com/VsTk9tJ.jpg
题目不在手上直接手抄了 字迹潦草还请见谅
这题整题有点看不太懂在问什么
这题求出来的least square solution不是一个平面吗?平面哪有分长短
整个卡住
还有想问个线代观念 :
假设Ax=b要求least square solution,是不是因为b不在R(A)上所以我们才要在平面A上
找投影向量让它距离最近
如果b在R(A)上那我们可以直接用线性方程求解
还有就是若不在 则b投影在A平面上是个向量对吗?向量是无限延伸的吗?还是只是个线

以及Ax代表的意义只是对A的basis做操作 也就是Ax始终只会在R(A)这个平面上是吗
还有就是minimal solution的几何意义是?它跟least square solution,差在哪
最后是关于转置矩阵 若A是个平面 那它的转置是不是就是A这个平面在空间中转90度
呢?所以N(A)才会是R(A转置)的补空间 毕竟只是转方向所以补空间不变
求各位大大解惑了 问题有点杂又多 感谢
作者: djmez   2017-12-22 20:48:00
就是问你前一个选项求出的least square solution”解集“长度最短的那个改一下 在A上长度最短的那个
作者: painechaos (老赵)   2017-12-22 20:54:00
记得这题林立宇老师说,直接算它的minimum solution即可求least square solution主要原因是A并非行独立,不能直接用投影矩阵去计算投影,Ax本身定义为"b对R(A)的投影",所以用要normal equation去找出x=least square equation ,再乘上A=Ax即为其投影。若A行独立,从normal equation A^H*A*x=A^H*b => x=(A^HA)^(-1)*A^H*b,乘上A可得PbAx=A*(A^HA)^(-1)*A^H*b即为投影
作者: Dora5566 (咩休干某)   2017-12-25 12:58:00
回应可以开一篇了
作者: andy6666 (Andy)   2017-12-26 13:31:00
没错 b因为不在R(A)上所以才需要用least square solution解 对于minimal solution我是认为可能要看维度吧例如如果A在四维空间 但R(A)是2 那minimal solution应该就是个二维的平面 至于是怎样的平面还请神人解释了

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