如题as title
这两种资料结构总是搞得不清不楚ＱＱ
google一些资料 看了一些书 也翻了洪兔的笔记
发现有些东西写的不太一样 想要求解
（时间复杂度有些是用分摊成本 有些是用平均成本）
自己做了一些小小统整但不确定是否正确
想请版上的大大指教一下
*Binomial heap 提供的服务 & time complexity
merge O(logn)
delete-min O(logn)
find-min O(logn)
insert x O(1) （分摊成本）
*Fibonacci heap 提供的服务 & time complexity
有看蔡欣穆老师的投影片
特别强调一点“除了delete min”其他都可达到O(1)
merge O(1)

bp merge是O(1)bp insert不用分摊就是O(1)bp=binomial heap 应该要打bh = =

堆积的选择，好像就是看你的算法比较常使用哪些操作？像算法课本上说Prim算法用二元堆积需要O( E*lgV)，但用费式堆积会提升到O( E+ V*lgV )。觉得搞糊涂+1

merge不是O(log n)吗＠＠　

不是prim把是kruskal吧

是prim喔