OpenAI 释出 722 篇数学论文手稿，未公开模型展现强大研究能量
科技新报
October 7, 2026 by 陈冠荣
OpenAI 尚未推出的先进模型针对多项长期存在的数学难题做出解答，这些成果收录在一批论文手稿中，总共 722 份，并依相关主题整理成 372 项成果。这些突破性进展令数学界人士印象深刻、却又深感不安，也引发外界对于研究伦理与学术行为的种种疑问。
今年 9 月，OpenAI 曾表示“模型已解决横跨数学领域大多数分支、超过 100 道长期存在的未解问题”。这次公布的论文及其细节，同时包含模型部分推理过程的摘要、使用运算资源的估算值、以及关于尝试处理问题的相关统计数据。
OpenAI 指出，平均每一项成果消耗的算力，相当于 ChatGPT Pro 思考 3 小时的规模。
“针对本次发表，我们将成果发布于 GitHub 储存库，并附上论文修订与引用的相关协定。我们持续探索其他符合委员会准则、且由社群托管的替代方案。在未来的发表中，我们致力透过更完善的引用、数学论述以及成果呈现方式，进一步提升论文品质，以便各界理解”，OpenAI 表示。
这些研究成果带来的影响，可能需要一段时间才会显现出来，因为数学家需要加以评估并消化吸收。OpenAI 咨询了 AGMAI（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence，数学与人工智能咨询小组），以精进与数学社群分享研究成果的方式，AGMAI 是由一群数学家组成、负责沟通研究成果的独立咨询小组。
实际上，AGMAI 9 月底即提出建议，敦促各家 AI 实验室应迅速释出数学方面的研究成果，并尽可能透过既有的学术管道发表，揭露如使用的模型名称、提示词及运算成本等细节。AGMAI 恳请各家 AI 实验室“勿将数学成果的发表当作宣传模型的行销工具”，认为这种做法已对数学界造成重大伤害。
这次发表延续 OpenAI 近年来在数学领域的密集进展，OpenAI 先前曾宣布，其内部系统已在 Navier-Stokes 方程式相关问题上取得突破，并引发学界对 AI 是否真正具备创造性推理能力、以及研究成果应如何公开等讨论。
https://technews.tw/2026/10/07/openai-releases-new-mathematical-results-produced-by-an-internal-frontier-model/