你担心 AI 跳过“试错”的过程，
反而直接给出答案，这会让人类失去在撞墙中发现新方法或新问题。
这确实是数学家常常强调的：
[探索的价值不只在于结果，而在于过程]
如果用 围棋 AI 的新定式 来反论，情况就不一样了。
AlphaGo系统并不是“跳过”试错，
而是用超大量的自我对弈去进行试错，
它们在这个过程中，反而找出了人类几十年都没有想到的下法——
例如“三三先行”或“早期打入”这些新定式。
这些定式一开始让职业棋士觉得“不合常理”，
但后来却被证明是可行，也是ai时代棋手常用手段。
换句话说，AI 并不是省略试错，而是探索到人类直觉外的可能性。
现代棋手在研究 AI 的新定式时，
反而获得了新的灵感，也开启了不同的研究方向。
换言之
“AI 直接给答案就没有撞墙的价值”
对数学是不存在的，而是有了真理，
要如何像围棋棋手一样，去研究ai，理解ai，
重而退去大数学家，而重新回到当初，成为真理的信途。
※ 引述《ILoveAMD (牙膏退散)》之铭言：
: ※ 引述《IslamicState (伊斯兰国-不乱砍头)》之铭言：
: : 数学最有用的应该是工具化
: : 最基本的计算、指对数、方程式、微积分
: : AI出现让一些大师很紧张
: : 什么猜想假说可能很快被破解
: : 还要出来组数学复仇者联盟
: : 但这不就证明 AI 可以无穷模拟运算
: : 人类几乎不可能赢
: : 未来可能靠AI就能解决这些问题
: : 所以一堆很刁的问题是没有意义的吧
: 不是
: 这次解开的问题是一个特殊解
: 而且还是照着人类的思路去穷举一个反例
: 数学家担心的是
: 再解一个问题的时候
: 会经过很多试错、撞墙的过程
: 在试错、或撞墙中
: 也会发现新方法或新问题
: AI则跳过这些试错过程直接给答案
: 这才是最大的问题