人类的神经元需要不断的训练
才能形成一个能思考有逻辑对于环节的发现尝试构思解决有极大的帮助
如果你本来就被训练的很好了
那用AI是正确的
但很多人都还没把环节从头到尾训练发育过
就用AI代替你思考发现尝试构思解决的训练发育
等于原本属于你的脑力发展全用AI跳过你本身没有任何发育
之前北欧舍弃课本跟实体笔记用平板授课
发现这批使用平板的小孩智力跟理解力发展低下变低能儿
于是紧急叫停平板授课教学
人类大概有16%-20%是属于边缘智障或称低能儿
就是智商低于标准值的
他们在正常社会的教育下
连自己的发育都做不好
还有这样的比例
现在平板授课+AI让你跳过思考训练
以后听不懂人话的低能儿跟智障只会越来越多
※ 引述《jackliao1990 (j)》之铭言
: 此份声明由世界最强数学家陶哲轩撰写并由25位菲尔兹奖(数学最高荣誉)签署
: 《AI在数学领域中的严重失衡》
: AI公司为了展示技术却将破解百年数学难题简化为展示算力与模型能力的跑分指标。然而
: 题目的价值不在于答案对错，而在于创造新的理论和概念、推动数学进展。而AI解题时没
: 有提出新理论，无法带来有用的观念启发。
: 大型科技公司在使用数学家的公开研究论文、课本进行模型训练时，缺乏透明度与开源精
: 神。当AI给出真假难辨的数学论证时，其内部黑盒子让数学家极难进行同侪审查，这正在
: 动摇学术诚信的根基。
: 数学家的诉求
: 1.尊重智慧财产：AI公司在抓取数学家成果时须有明确授权与利益回馈机制。
: 2.AI应定位于辅助，AI应聚焦于帮人理解数学（如形式化验证工具 Lean)而非试图取代人
: 类思考。
: 3.建立科学界监督机制：重大数学AI模型评估应由独立学术委员会主导而非由商业利益驱
: 动
: 签署人
: Artur Avila（2014年菲尔兹奖）
: Manjul Bhargava（2014年菲尔兹奖）
: Caucher Birkar（2018年菲尔兹奖）
: Pierre Deligne（1978年获菲尔兹奖）
: 邓煜 （2026年获菲尔兹奖）
: Simon Donaldson（1986年菲尔兹奖）
: Hugo Duminil-Copin（2022年菲尔兹奖）
: Alessio Figalli（2018年菲尔兹奖）
: Martin Hairer（2014年菲尔兹奖）
: 许埈珥（2022年菲尔兹奖）
: Maxim Kontsevich（1998年菲尔兹奖）
: Elon Lindenstrauss（2010年菲尔兹奖）
: Pierre-Louis Lions（1994年菲尔兹奖）
: James Maynard（2022年菲尔兹奖）
: Curt McMullen（1998年菲尔兹奖）
: 森重文 （1990年菲尔兹奖）
: 吴宝珠 （2010年菲尔兹奖）
: Andrei Okounkov（2006年菲尔兹奖）
: Peter Scholze（2018年菲尔兹奖）
: Stanislav Smirnov（2010年菲尔兹奖）
: 陶哲轩 （2006年菲尔兹奖）
: Maryna Viazovska（2022年菲尔兹奖）
: Cedric Villani（2010年菲尔兹奖）
: Wendelin Werner（2006年菲尔兹奖）
: Efim Zelmanov（1994年菲尔兹奖）