※ 引述 《WhiteKING》 之铭言：
: 写程式的上下限我觉得好大，GOOGLE AI 微软 工程师也在写程式，他们赚一年我可能赚
: 十年或一辈子
: 台湾小公司也有专门在经营小几个小程式或维护赚钱的，这个大概月薪就四万五万
: 再大一点也有做韧体的台湾大公司也在写程式，这个年薪可能就100万了
阿肥外商码农阿肥啦！
认真说，做到越资深就会发现软工的工作就不是只有写Code而已~
像是阿肥最近的工作百分之九十都是在验证推导，太复杂未知的东西AI得到的结果就会很发
散，所以你一定要有判断力能够收敛他。像是有些公式模型就会傻傻硬解，但是你强迫他要
他做一阶近似他才会知道要收敛。
当前AI还不会有研究员那种AHA moment，像是你看完某篇不相关领域的文章后突然在看剧或
是打游戏的时候脑袋接通了就发现到要期中某些第一性原理是互通的接上主题，你真的让AI
做auto research做了一天后你大概率会发现AI在你初始指令上死磕或是完全偏离主题。
然后资深码农还有很多进阶工作是各种跟人有关的，包含说服主管给你资源跟支持，你让AI
做简报说服有时候会出现AI根本不懂主管真正偏好跟在意的点让对方满意你的方案。
然后还有各种系统架构设计是跟硬件资源有关的，这个AI没办法帮你搞定，他甚至不懂千奇
百怪的环境问题，有些真的就只是报一个segment fault 然后AI也只会回你拢统的东西，最
后验证还是需要人。
越资深其实写Code的时间就真的越来越少，会有软工都在盯着电脑写Code就是普通人的错觉
，实际上就是90%的时间都在做一些杂事思考、说服别人，5%时间写文件，剩下只剩下5%时
间写Code，现在5%时间可以叫AI做掉不好吗？