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: 要哭出来”、“完美诠释慢慢骑并不代表安全，因为还是会被别人撞”。
这算哪门子完美诠释，这叫特例解
那出车祸时，你有没有吃早餐？有没有大便？有没有洗澡？
如果有做，然后我写在这里：吃早餐，大便，洗澡，不代表安全
所以不要吃早餐，别大便，别洗澡
啊？八杆子打不著的事，却因为这种方式验证不到必要性，就不做了？
用这种方式做研究可惨了
原本有吃早餐，变成不必吃早餐
原本没吃早餐，变成要吃早餐
所以做研究时，除了确定一段关系式到底要成正比，还是成反比
更早必需确定的是，'到底有没有关系，值不值得找出其算式'，也就是先查相关系数
强相关性可以保证重现性，弱相关性则不保证，甚至根本是两回事，没有关系
在 AD/DA，数位类比转换器，这个章节
我向公司上课(喔对，相对于他们专管订单业务，或专管施工，我这设计线的能当讲师了)
老板每次在看 ADDA 时，在乎的是'分辨率'
也就是说，比如 0~5V, 可以用 10 bit 表达
那么分辨率就是 5/(2^10) = 0.0049
意思是只要电压变化大于 0.0049 就能被侦测到
而我们需要的精度只要能被满足，这颗元件就能用
老板对我不错，我写程式就好，元件他去买，采购不用我担心
所以他就是分辨率一看，觉得可以就想买
不过便宜的八百块，贵的六千块，你觉得魔鬼在哪里？
魔鬼在。。不只分辨率是重点啊～～～
首先我们来讲'线性度' XD
如果 0V 到 5V 间，输入与输出不成完全直线线性，而是抛物线，你觉得如何？ XD
以 y=f(x) 来形容，x 是输入电压，y 是读取出来的电压
我们想买的当然是 y = x
但我们可能买到 y = -0.08x^2 + 1.4x
这条抛物线特别有意思。老板拿去验收，输入0V读出来0V，输入5V读出来5V，
老板开心得很，觉得这颗几百块的跟六千块的根本没差。结果等我们系统实际上线，
当输入是中间的 2.5V时，这颗 AD 算出来居然是 3.0V！
刚才我们在那边算半天，说 10 bit 分辨率可以精细到 0.0049V，
结果这颗元件因为线性度差（INL 烂掉），直接给你爆出 0.5V的误差！
这就像是用一把刻度精细到毫米的尺，结果尺的中间是弯曲的一样，
分辨率再高也是在读废话啊～
再来我们讲重现性
同样的输入电压，要保障能读到同样的输出电压
这问题常发生在'齿轮间隙'
比如我对一个马达下指令，目前 x=0, 走到 x=102, 实际可能停在 x=100
但当反行程，目前 x=200, 我下令 x=102, 会停在 x=104
我必需下令 x=98, 才会停在 x=100
为什么？因为齿轮有宽度高达 2 的间隙
一个系统若无法轻松重现同样的结果，我就必需对系统做复杂的补偿
（上例控制马达，我就是测出齿轮间隙，以运动方向做出补偿）
在测试 ADDA 时，我们可以随机输入电压，再去读取输出值
必需每次有相同输入电压，就有相同输出值
若是用升压，或降压，不同路径去测，竟然测出不同的输出值
那毁了，这颗 ADDA 重现性差
ADDA 不是用齿轮做的，我在猜想，它比较要担心温升
冷机和热机值读到的不一样 XDDD，那你还是得做补偿
以上只是说明了，分辨率不是唯一重点
好，那么你要如何设计验证一个假说呢？
在社会学里，我们用 信度/效度 这词来讨论
不过我学了很久，常不小心反而搞混两者
我觉得我本来就理组的，用理组字眼就很清楚
线性度，重现性，分辨率
这些，是我们在建模时必需注意的重点