※ 引述《HuangJC (牵引居士)》之铭言：
: : 标题: [问卦] 每路口都科技执法484交通会变好？
: : 如题
: : 最近小妹在路上观察
: : 发现只要写有科技执法的路大家都会减速
: : 慢慢的开 十分小心
: : 看到路人也会乖乖的排
: : 也没人会都快红灯还硬要过o’_’o
: : 有没有哪天如果每个路口每个路段都布满满的科技执法
: : 台湾的交通484就会有救的八卦？
: 很多人讨论事情时，都把事情想得简单
: 1。不想听长篇大论，想要懒人包
: 2。那我给懒人包：你的推论，除非是单调函数，不然不会这么简单
: 然后我发觉我还是得教什么是单调函数
: 拜托，AI 时代了，你别笑我利用 AI 发文，我也不笑你用 AI 看文
: 简单问一下 AI，什么是单调函数，想看懂别人文章就是这么轻松
: 问题发生在哪呢？拿经济学来说
: 以量制价，以价制量
: 东西卖愈贵，成交量就愈少，这是经典且单纯的
: 但也有所谓炫耀性财货
: 卖贵了，反而成交量变大了
: 那我观察出来，什么是成正比，什么成反比不就好了？
: 唉，若有这么简单，这仍是单调函数啊
: 单调函数就是在说斜率只为正或只为负
: 能让你好好相信滑坡
: 但如果有个东西，卖愈来愈贵时，成交量先愈来愈少，但再贵下去，成交量又上升
: 这就不是单调函数
: 你自己去想想，这种会复杂变化的东西，是无法推论的
: 所以，那些妄想有懒人包的人，早就拒绝正确答案了
: 因为他们就是想要一句结论：若科技执法有用，那狂装交通就会变好
: 反之，若科技执法没用，那怎么不全拆光
: 他们的脑袋无法接受 '科技执法太多不好，太少也不好'
: 他们只能使用单调函数，因为他们的脑袋只能处理单调
: 在数学建模上，永远不变的反应式函数
: y = f(x)
: 它形容了一切，但它的算式必需复杂（难度只会从这个地方，变到另一个地方）
: 而我们想方设法的就是要把它经过架构解析，局部线性化
: 把它的复杂度降下来
: 但如果你非要绝对正确的答案，那么"大胆假设，小心求证"，
: 每次引用旧结论，都不代表能扩展到新领域使用
: 经典例子：
: 1。先进国家验证十几年，台湾也会一样，就抄了吧。。
: 2。台南已经验证过了，那几座桥也验证过了
: 下一个都市，下一座桥，就抄了吧。。
: 其实根本不保证，身为掌控整个系统的工程师
: 我能用我的工作经验告诉你：永远无法保证
: 这感觉大概就像，你以为可以相似型放大
: 但当你放大时，才发现有微小变异，放大后变异不可忽视
: 你大可把两张大图做比对，发现差异很大
: 但缩小回去，看起来就没什么差异，差异在蒲朗克常数以下，可忽略
: 那我们怎么接受这个充满变异的社会？
: 答：引入成本分析，你就可以看懂了
: 决策就是在决策这个，当风险足够小，而我有承担能力，那我能相信结论会一样
: 因为若不一样，反正我能承受