: 标题: [问卦] 每路口都科技执法484交通会变好？
: 如题
: 最近小妹在路上观察
: 发现只要写有科技执法的路大家都会减速
: 慢慢的开 十分小心
: 看到路人也会乖乖的排
: 也没人会都快红灯还硬要过o’_’o
: 有没有哪天如果每个路口每个路段都布满满的科技执法
: 台湾的交通484就会有救的八卦？
很多人讨论事情时，都把事情想得简单
1。不想听长篇大论，想要懒人包
2。那我给懒人包：你的推论，除非是单调函数，不然不会这么简单
然后我发觉我还是得教什么是单调函数
拜托，AI 时代了，你别笑我利用 AI 发文，我也不笑你用 AI 看文
简单问一下 AI，什么是单调函数，想看懂别人文章就是这么轻松
问题发生在哪呢？拿经济学来说
以量制价，以价制量
东西卖愈贵，成交量就愈少，这是经典且单纯的
但也有所谓炫耀性财货
卖贵了，反而成交量变大了
那我观察出来，什么是成正比，什么成反比不就好了？
唉，若有这么简单，这仍是单调函数啊
单调函数就是在说斜率只为正或只为负
能让你好好相信滑坡
但如果有个东西，卖愈来愈贵时，成交量先愈来愈少，但再贵下去，成交量又上升
这就不是单调函数
你自己去想想，这种会复杂变化的东西，是无法推论的
所以，那些妄想有懒人包的人，早就拒绝正确答案了
因为他们就是想要一句结论：若科技执法有用，那狂装交通就会变好
反之，若科技执法没用，那怎么不全拆光
他们的脑袋无法接受 '科技执法太多不好，太少也不好'
他们只能使用单调函数，因为他们的脑袋只能处理单调
在数学建模上，永远不变的反应式函数
y = f(x)
它形容了一切，但它的算式必需复杂（难度只会从这个地方，变到另一个地方）
而我们想方设法的就是要把它经过架构解析，局部线性化
把它的复杂度降下来
但如果你非要绝对正确的答案，那么"大胆假设，小心求证"，
每次引用旧结论，都不代表能扩展到新领域使用
经典例子：
1。先进国家验证十几年，台湾也会一样，就抄了吧。。
2。台南已经验证过了，那几座桥也验证过了
下一个都市，下一座桥，就抄了吧。。
其实根本不保证，身为掌控整个系统的工程师
我能用我的工作经验告诉你：永远无法保证
这感觉大概就像，你以为可以相似型放大
但当你放大时，才发现有微小变异，放大后变异不可忽视
你大可把两张大图做比对，发现差异很大
但缩小回去，看起来就没什么差异，差异在蒲朗克常数以下，可忽略
那我们怎么接受这个充满变异的社会？
答：引入成本分析，你就可以看懂了
决策就是在决策这个，当风险足够小，而我有承担能力，那我能相信结论会一样
因为若不一样，反正我能承受
记住，合意形成的关键，一直在成本揭露
别想要懒人包
当我是统治者，你是被统治者，我会给你懒人包
你不用懂，你听话就好
但如果你必需做什么决策，就不能用懒人包了
你若不承担，最该做的是把你踢出决策群
你去当劳方，只听话就好
但凡你要做决策群，你要成为资方，你就要盯紧这次的相似型放大里，
有没有不可忽略的变异
: → fallinlove15: 道路设计问题影响比较大 118.166.223.233 07/19 19:33
: → fallinlove15: 有数据表示 罚款越收越多 但车祸并 118.166.223.233 07/19 19:34
: → fallinlove15: 没有明显变少 118.166.223.233 07/19 19:34
社会学研究里，有成正比，成反比，相关系数有强，弱，或甚至不相关
其实这里就是在找：哪个是强相关
不过这都是建模