那么苹果的AI做不出来，现在做了什么事情？懂的就知道也是找人合作，拿回来自己改一改
那为什么苹果要自己建资料中心而不是自己努力做模型出来？
就是太慢了还要继续烧钱，苹果例子不是非常明显了吗？
资料中心就是为了防堵敏感个资外泄给Google 不是吗？
那些都能买来改，那最后却什么？看苹果不就了解了吗？为什么还是要学当初的苹果硬要自己做烧钱？
※ 引述《HuangJC (牵引居士)》之铭言：
: : 台湾现在要做模型事小，算力才是最关键的问题，各大厂有模型但没有算力，或算力不
: 够用，用久了发现会迟钝也不跑数据库，优先读取你语径，这已经有点鬼打墙了。算力匮
: 乏问题已经出现好的缺口，所以马斯克把他的Gork那边的算力出租给anthropic，价钱还
: 不错。现在拥有算力等于拥有获利，租赁算力也是能赚不少钱的
: : 我问Google辉达在台湾合作算力是哪家，鬼打墙，我自己给它答案才跑出这些东西
: : http://i.imgur.com/MKVzOT2.jpg
: :
: : 后来我让GPT做校正
: : http://i.imgur.com/oFTOJJa.jpg
: :
: : 再来下个算力跟模型的结论
: : http://i.imgur.com/rbWVQse.jpg
: :
: : 也算是认同还是要有算力才能玩
: PM 很重要
: RD 的工作，是把东西做出来
: 如果你叫我发射火箭到月球，身为 RD 我会开始研发基础知识
: 美苏研究多久了，当然我也能去参考别人的成果，比自己重头打造轮子快多了
: 很烧钱烧时间没错，但这就是命令，也有薪水
: 我慢慢做，每个月照领薪水，没摸鱼但也做不出来
: 如果你的命令是不合理的，比如三年内发射火箭到月球
: 那我做不出来，离职就是了
: 或者做不出来没处罚，那我先做三年再被你火掉
: PM 是管资源的人，大方向要抓对
: 直接评估这个别自己做，花钱去买
: 国外有火箭公司，花钱请他们帮忙射上去就好
: 不过有时眼界有限，还真找不到适合的 PM
: 他怎么知道原来国外有得买？
: 这个例子算简单的，看人做过就会打开眼界
: 但常常是思考维度的问题
: 不曾飞过，不曾看别人飞过，在地上的动物就没想过原来可以飞
: RD 等于是埋头钻研，而 PM 是抬头看世界有其他什么选择替代
: 一者以深，一者以广
: 没见多识广，就没好的 PM
: 简单的决策模型是：
: 有没有花钱就好，就不必自己去做的方法
: 但这样有更便宜吗？或者卖方开出太贵的价格
: 什么要自己做？什么花钱去买？
: 而这是不断跳出思考的过程
: 三维空间是从二维跳脱思考的
: 四维空间又是从三维跳脱思考的
: 训练模型很贵，那能不能不训练模型，去租就好
: 我前面就回过一篇了
: 如果能看到需求很大，又想到简单好做的方法，就快点做
: 不限于原本的思维
: 抱歉，讲得还是很抽象