: 台湾现在要做模型事小，算力才是最关键的问题，各大厂有模型但没有算力，或算力不够用，用久了发现会迟钝也不跑数据库，优先读取你语径，这已经有点鬼打墙了。算力匮乏问题已经出现好的缺口，所以马斯克把他的Gork那边的算力出租给anthropic，价钱还不错。现在拥有算力等于拥有获利，租赁算力也是能赚不少钱的
: 我问Google辉达在台湾合作算力是哪家，鬼打墙，我自己给它答案才跑出这些东西
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: 后来我让GPT做校正
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: 再来下个算力跟模型的结论
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: 也算是认同还是要有算力才能玩
PM 很重要
RD 的工作，是把东西做出来
如果你叫我发射火箭到月球，身为 RD 我会开始研发基础知识
美苏研究多久了，当然我也能去参考别人的成果，比自己重头打造轮子快多了
很烧钱烧时间没错，但这就是命令，也有薪水
我慢慢做，每个月照领薪水，没摸鱼但也做不出来
如果你的命令是不合理的，比如三年内发射火箭到月球
那我做不出来，离职就是了
或者做不出来没处罚，那我先做三年再被你火掉
PM 是管资源的人，大方向要抓对
直接评估这个别自己做，花钱去买
国外有火箭公司，花钱请他们帮忙射上去就好
不过有时眼界有限，还真找不到适合的 PM
他怎么知道原来国外有得买？
这个例子算简单的，看人做过就会打开眼界
但常常是思考维度的问题
不曾飞过，不曾看别人飞过，在地上的动物就没想过原来可以飞
RD 等于是埋头钻研，而 PM 是抬头看世界有其他什么选择替代
一者以深，一者以广
没见多识广，就没好的 PM
简单的决策模型是：
有没有花钱就好，就不必自己去做的方法
但这样有更便宜吗？或者卖方开出太贵的价格
什么要自己做？什么花钱去买？
而这是不断跳出思考的过程
三维空间是从二维跳脱思考的
四维空间又是从三维跳脱思考的
训练模型很贵，那能不能不训练模型，去租就好
我前面就回过一篇了
如果能看到需求很大，又想到简单好做的方法，就快点做
不限于原本的思维
抱歉，讲得还是很抽象