1.媒体来源:TVBS新闻网
2.记者署名:记者 谢宜伦 / 摄影 朱光弘 / 编辑 新闻中心 报导
3.完整新闻标题:
影音／一个AI指令“用掉家庭一日电”！　用电量3年飙7.5倍　台湾撑得住吗？
4.完整新闻内文:
https://www.youtube.com/watch?v=hQuenIPcyoU
AI运算背后庞大的电力需求正成为科技发展的隐忧，当使用者轻松下达一个AI指令时，支
撑这项技术的是一箱箱服务器与惊人的电力消耗。专家指出，单一小型服务器一小时就要
消耗5度电，相当于一般家庭整天的用电量，而随着AI技术不断推进，预估用电量将在3年
内暴增7.5倍，台湾是否有足够电力支撑这波AI海啸，已成为各界关注焦点。
拥抱AI的背后...运算中心用电恐压垮台湾?（图／AI）
在AI应用公司的机房中，一排排黑色服务器不停运转，工程师们时刻监控著系统状态，确
保客户的系统不会出现问题。SOAI应用公司技术协理洪嘉键表示，过热可能会引发火警，
因此工程师最担心的就是整个机房的运作状况，一旦过热将导致机房面临极大的危险性。
AI运算的背后，运算中心服务器耗电大拆解。（图／TVBS）
走进小型运算中心，耳边传来的是风扇持续运转的声音。服务器如同红酒一般娇贵，必须
维持恒温控温，整个空气要保持流通，若温度过高就会导致热当机。目前机房内的一落伺
服器，光是一小时的运转就要消耗5度电，相当于一般家庭一整天的用电量，电费约50元
。换言之，使用者支付的AI订阅费用，有相当比例是在负担电费成本。
小型服务器每小时约50元电费，大型系统用电翻倍。（图／TVBS）
技术协理洪嘉键进一步说明，机房平常运作温度大约维持在22度上下，整个机房的电力分
配中，服务器本身大概占了50%，冷却设备则占了30%至40%。若要支撑一个强大的AI算力
系统，需要将这样的小房间放大数百倍，规模可超过4个台北大安森林公园。
一指令耗电惊人！运算中心最怕过热当机
智能机器创办人兼执行长吴柏翰指出，使用AI按一个指令下去之后，一般电灯泡可以使用
约3分钟，但瞬间那个思考运算的时间一结束，电灯泡的电量就等于用光了。他认为目前
的趋势是，虽然服务器一直盖、电厂一直建非常消耗资源，因此大家开始转向所谓的节能
型AI。吴柏翰解释，节能型AI的概念是把大的模型蒸馏成小的模型，小模型所消耗的电量
就会更低。他举例说明，原本3分钟电灯泡用电量的时间，现在可以变成18秒，因为这个
模型只需要执行特定的事情就好。一般这种3分钟电量的模型可能做很多元的事情，但消
耗的电量也大，因此他认为在未来的市场上，两种模型将会平行发展。
运算中心逐步兴建！3年后用电量暴增7.5倍
尽管台电不断强调台湾供电绰绰有余、不缺电，可以供应北士科、辉达需要的电力，国科
会也提到未来像这样的运算中心将一个个盖起来，每家公司都将拥有各自的AI系统。尤其
现在GB200耗电量就高达100KW以上，一小时消耗100度电，接下来芯片、GPU不断推陈出新
，预估用电量将在3年内暴增7.5倍。
资策会策略总监王瑞民分析，现在赶快盖燃气电厂事实上也来不及，核能延役听起来好像
也要一两年，小型核能更是需要更久的时间，前面三个方案通通不可能立即实现。他指出
，事实上美国在过去几年也面临AI资料中心没有电的问题，很多服务器买的时候就只能搁
置在那边。现在美国政府容许像Meta、Facebook这些公司自己去盖电厂，因此Blue
Energy这种从石油天然气中去碳存氢的方式，是一个比较能立刻解决问题的方案。王瑞民
还提到另一个策略，就是把这些AI资料中心集中在一起，全部放在一处，这样在电的使用
或管理上面会更有效率。
业者也提到，当电力问题解决了，偏偏下一阶段的算力技术又不知道已经达到什么样的水
准，形成永无止境的追逐。
AI算力背后，除了服务器运转，还需要冷却系统帮散热。（图／TVBS）
台湾气候行动网络研究中心总监赵家纬表示，辉达其实一直很强调一件事，他们认为AI可
以回馈过来协助提高能源效率。的确，国际能源总署的预估也有估算，AI在其他面向带来
的节电成效，会是新增加能源用量的3倍以上。赵家纬强调，在台湾的制度设计里面，要
思考如何能够引导AI资料中心的能源效率提升，并尽可能使用绿电，同时还要把台湾的AI
应用回馈到其他产业，去削减其他地方的用电量。
辉达执行长黄仁勋这次来台，不断强调要有能源才有AI，但也呼吁大家拥抱AI，重点是没
电、没网络就没有AI。目前全台用电量分配中，制造端占9%，随着技术推进，未来占比将
会越来越多，算力中心目前仅占0.5%，看起来负载并不高，但终究还是得面对一个关键问
题：电力是否真的足够支撑这波AI海啸。
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6.备注:
AI缺电躲不掉？台达电郑平揭数据：2028年缺口达40% (台达电董事长暨执行长郑平
台北国际电脑展今日正式登场，并开启为期5天的展期，电源供应龙头厂台达电（2308）
也参展出席，董座郑平也露面分享对AI电力需求的观点，并直指AI发展至2028年时，资料
中心与电网的需求缺口将会高达40%，直言“AI发展会陷入电力瓶颈。”
郑平指出，AI发展现在陷入电力瓶颈，以美国来说，到2028年为止，新增资料中心将会额
外需要44GW的电力需求。然而电网新增的供电能力仅25GW，电力缺口高达40%。
就AI扩张的速度来看，郑平强调，AI的扩张速度远远超过电力投资，从2022年ChatGPT问
世以来，CSP的投资快速上升，呈现倍数增长，而电力公用事业因为法规、设备生命周期
动辄30-50年，建设速度远不及云端设备业者。
他更拿出数据指出，美国四大CSP资本支出从2022-2026整整增加4.7倍之多，而美国电力
公司的资本支出却仅上升1.77倍，两者差距极大。
因此，美国要求科技厂自建电厂来解决大量电力需求，从太阳能、风力发电等方式，甚至
透过微电网等形式来解决电力落差。
郑平也指出，台达因此也给出微电网解决方案，甚至预制型解决方案，如AI 模组化资料
中心、AI货柜型资料中心、电力模组系统等等货柜型的方案，来协助企业面对电力的需求
。