https://ieeexplore.ieee.org/document/11096342
https://reurl.cc/vLojbj
今年IEEE智慧系统与物联网分布式运算国际会议（DCOSS-IoT）的论文中
加州大学圣芭芭拉分校提出名为Pulse-Fi的技术
他们用便宜的ESP32芯片（5到10美元）和30美元的树莓派(性能更好)
搭配机器学习算法(能过滤环境中由移动引起的讯号变化并区分心跳引起的微弱讯号)来
测量心率
在对118名受试者的测试中
距离Wi-Fi发射器3公尺的地方
经过5秒讯号处理后
测量精准度可达到每分钟半次心跳
达到临床级精确度
测量时间延长
精确度越高
无论受试者用什么姿势
测量结果都准确无误
他们想将此技术扩展至呼吸监测以对付睡眠呼吸中止症