※ 引述《sammy98 (军)》之铭言：
: 是这样的我问问
: “世界上有没有气垫列车跟或气垫电车”
: 跟我说是 “实验品没有商用运转过”
: https://i.imgur.com/Bb6MIUs.jpeg
: 问德文的
: Dorfbahn Serfaus 是不是气垫电车？
: 跟我说“是的唯一商转的气垫电车”
: https://i.imgur.com/odL3oyG.jpeg
: 再问一次
: “世界上有没有气垫列车跟或气垫电车”
: 说“有喔 世界上有商用运转的气垫电车”
: https://i.imgur.com/hzChdea.jpeg
: …..
: Ai阿不就是见人说人话 见鬼说鬼话
: 在自己的同温层 没去查资料 不就会被骗了？
: Ai是不是有问题啊？
现在的AI不是你以为的AI
举个例子好了
几年前的Alpha GO
就是专门拿来下围棋的
GO就是日文"围棋"的意思
目前的AI都是专项专用
下围棋的专门下围棋
算蛋白质折叠的专门算折叠
算圆周率的...这不用AI所以没有专用的AI
那现在大家普遍认为的AI
其实就是"大型语言模型"
专门用来讲话的
他有意识吗?没有
他就是从海量的资料找出最有可能的排列组合
正不正确他也不知道,反正这次的骰子就骰到这个答案
但是语言模型之所以最接近通用人工智能
就是语言可以表达的东西最多也最方便
所以现在的大型语言模型可以直接绘图给你
他就是把自己输出的东西丢给绘图机器人
绘图机器人把图丢给语言模型
然后语言模型丢给你
所以你的绘图不会每次都正确地画出你想要的图
因为他在语言接龙出结果给绘图机器人的时候就给了错误的答案
然后绘图机器人也可能读错或是读不懂他的指令
就照机率画个最有可能的丢还给语言模型
大家目前都希望大型语言模型可以透过量变产生质变
因为大型语言模型目前虽然已经很好用
但还是没有突破那个产生智慧的瓶颈
算法已经改良了好几年,但就是不断地加快接龙速度而已
如果他没有的资料他就无法给答案